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王焰

作品数:9 被引量:50H指数:5
供职机构:广西大学土木建筑工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金科技型中小企业技术创新基金更多>>
相关领域:水利工程天文地球农业科学文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇水利工程
  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇水量
  • 3篇径流
  • 2篇地表水资源
  • 2篇水资源
  • 2篇西江流域
  • 2篇流域
  • 1篇地表
  • 1篇地表水资源可...
  • 1篇地表水资源量
  • 1篇汛期
  • 1篇雨量
  • 1篇智能组卷
  • 1篇入海
  • 1篇入海河流
  • 1篇试题库
  • 1篇水利
  • 1篇水利工程
  • 1篇水量调度
  • 1篇水资源可利用...
  • 1篇水资源量

机构

  • 9篇广西大学
  • 1篇中南大学
  • 1篇中工武大设计...

作者

  • 9篇陈立华
  • 9篇王焰
  • 2篇易凯

传媒

  • 2篇水文
  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇水利水电技术
  • 1篇长江科学院院...
  • 1篇广西大学学报...
  • 1篇节水灌溉
  • 1篇南水北调与水...
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2016
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
水量调度下西江下游枯季径流演变特征被引量:3
2020年
对西江枯季水量调度下径流演变特征及极端枯水特征进行分析,为西江流域枯季水量统一调度和水资源高效利用提供参考。选取梧州水文站1950-2015年逐日流量资料,采用Mann-Kendall法、滑动T检验、R/S法等多种方法对西江下游枯季水量调度前后枯水年月流量序列进行趋势性对比分析,并详细探讨其变异性及未来变化特征。结果表明:西江下游枯季流量呈不显著上升趋势,呈正持续性,且变异可能性较小;水量调度后枯季11月份,次年1月份和2月份流量呈显著上升趋势,而10月份流量明显下降,即呈现拦蓄汛末洪水补给枯水月份特点,但作为枯水关键期的12月份流量呈微弱上升趋势值得关注;枯季各月流量的Hurst指数和相关系数C(t)表明,未来西江下游枯季各月流量仍与过去趋势相一致,且无显著变异。PPCC检验表明,LP-Ⅲ型分布描述西江枯水年月流量频率分布最优,以该分布频率P=90%为极端枯水标准,显示枯季径流前期随着指标流量尺度变小,极端枯水发生变多,但后期变少,可见枯季水量调度一定程度上有助于减少极端枯水事件的发生。
陈立华刘为福滕翔王焰
关键词:枯季径流水量调度HURST指数西江流域
钦州市降雨及入海河流径流演变规律与趋势分析被引量:13
2016年
依据钦州市58a平均降雨量和3条入海河流控制站径流量长序列资料,采用滑动平均、线性回归、Spearman、M-K及R/S法综合分析降雨径流的趋势性及突变特征。结果表明,钦州市降雨量总体呈弱增加趋势,增加率为0.742mm/10a,而茅岭江、钦江、大风江流域径流量存在总体减少趋势,减少率分别为0.2×108m^3/10a、1.1×108m^3/10a、0.4×108m^3/10a。运用复Molet小波分析多时间尺度周期性,降雨量序列存在5个时间尺度,22a和15a时间尺度分别为序列第一、三主周期;径流量序列存在3个时间尺度,其中22a和8a时间尺度分别为径流量序列第一、二主周期。
陈立华王焰易凯赖河涛
关键词:降雨量径流量
钦州市水利工程可供水量分析与预测被引量:3
2018年
可供水量分析是水资源优化配置的重要依据。综合考虑了钦州市现有水利工程的开发现状,并从工程来水情况、供水能力和需水要求三个方面分析钦州市可供水量,构建了城市可供水量分析框架体系,重点分析中、小型蓄水工程与引、提水工程的可供水量简化计算方法。通过对钦州市2014、2020、2030年三个水平年4种来水频率下各分区的可供水量计算,得出P=50%来水频率下的可供水量分别为12.64、18.66、21.63亿m3。根据水资源公报校核结果可知,该成果较为合理。此分析成果可为钦州市水资源优化配置提供参考依据。
陈立华关昊鹏吴丽军易凯易凯
关键词:可供水量供水能力供水预测
“互联网+课程作业”在线作业与考试系统开发与应用实践被引量:3
2016年
为摆脱在工程水文学教学中,传统作业布置形式单一,及学生对基本原理、基本概念知识点的巩固上难以达到理想教学效果的情况,以广西大学土木建筑工程学院水利系工程水文学实际需求为研究背景,基于SQLServer 2008数据库,选择采用B/S模式作为系统结构,应用ASP.NET、ADO.NET等技术开发了一套在线作业及考试系统。本系统实现了题库管理、试卷管理、评卷分析、考试自测等功能,构建了库表结构、课程试题库、手动及智能组卷等关键技术,通过2012~2013级学生的应用,不仅有效地与考试题型相衔接便于学生自测,还提高了教师批改作业的效率,提升了教学效果。
陈立华赖河涛王焰
关键词:试题库智能组卷
西江干流径流年际及年内变化趋势分析被引量:8
2018年
为了分析西江干流径流年际变化趋势及年内分配规律,根据天峨、迁江、梧州三站60多年实测径流资料,采用Mann-Kendall趋势检验法、R/S法、有序聚类法、滑动T检验法等多方法分别对径流年际变化的趋势性和突变性进行分析;同时,对表征径流年内分配的各指标进行趋势性检验和未来变化趋势预测。结果表明:三站的M-K统计量Z值分别为-2.47、-2.38和-1.47,Hurst指数分别为0.72、0.83和0.80,均大于0.5;天峨站和迁江站的突变点均为2002年,梧州站的突变点为1954年和2002年;西江径流60多年来显著减少,且具较强的持续性;径流年内分配不均,多集中在4月-9月,占年径流的75%左右;2002年后径流年内分配显著性地趋于均匀,集中程度和变幅亦显著性地变小,集中期前移12日左右。
陈立华刘为福冷刚王焰
关键词:径流
滨海城市地表水资源可利用量分析——以广西钦州市为例被引量:6
2019年
以钦州市为例,根据1956~2016年月降雨、径流数据,采用双累积曲线(DMC)模型和蒸发差值法计算地表水资源量,采用剔除入海河流感潮河段水量及汛期河道内最小生态水量的改进扣损法和直接法综合分析地表水资源可利用量。结果表明:钦州市地表水资源量在106.573~111.216×10^8m^3范围内,地表水资源可利用量为38.444×10^8m^3,占比地表水资源总量的34.6%。钦州市水量相对丰富,但水资源可利用量并不富裕且时空分布不均。空间上,独流入海河流分区地表水资源可利用量最多,南流江分区次之,郁江干流分区最少;时间上,19条流域汛期水量高达81.949×10^8m^3,其中难以控制利用量为62.272×10^8m^3,有35.823×10^8m^3经入海河流直接外排入海;4.973×10^8m^3为感潮河段咸水难以利用;调水工程的规划与建设为改善河道环境、缓解供需矛盾方面起到积极作用。
陈立华王焰王焰关昊鹏
关键词:地表水资源可利用量
气候因子对地表水资源量变化影响的定量分析被引量:1
2018年
变化环境下滨海城市水资源短缺形势日益严重。根据1956-2013年钦州市逐月降雨、径流、蒸发、气温数据,采用双累积曲线和蒸发差值法进行径流还原,计算地表水资源量;采用Morlet小波分析其未来变化趋势;并采用SCRCQ法,定量分析典型流域气候因子对径流变化影响的贡献率。结果表明:(1)钦州市地表水资源量为106.573~111.533亿m3(相对偏差4.4%),还原水量(天然-实测)趋向率达0.406亿m3,表明以人类活动为主的其他因子对径流减少的影响持续增大;(2)BR与AR期相比,钦州市典型流域径流减少主要受到气候变化的影响,其中受蒸发影响最为显著;CR与AR期相比,其他因子贡献率明显高于降雨、蒸发、气温因子,其中钦江流域高达65.0%~75.7%。钦州市地表水资源量总体呈减少的趋势下,其他因子对径流减少的影响程度加剧、范围扩大,这将使钦州市面临更加严重的水资源供需矛盾。
陈立华王焰王焰
关键词:地表水资源量气候因子贡献率
钦州市台风影响下风雨联合概率分布模型研究被引量:9
2019年
受台风影响,钦州市洪涝灾害频发,基于copula联合概率分布模型研究台风条件下风雨相关关系。选择1971~2016年中引起钦州市降雨的125场台风的最大风速、时段降雨及累积雨量系列作为统计样本,分别采用Gumbel(2P)、Frechet(3P)、Weibull(2P)、Weibull(3P)、GEV、Gamma(2P)和Burr七种边缘分布进行最大风速、各时段雨量的分布拟合,并应用危险率函数法、累计误差法和Kolmogorov-Smirnov检验进行拟合优度评价,选出合适的风、雨边缘分布;采用Archimedeancopula族四种函数构建风雨联合概率模型,并根据AIC、OLS准则做风雨联合分布拟合优度评价,选出符合钦州市各风雨联合概率分布的函数模型;通过对2017年“天鸽”和“帕卡”两场台风降雨数据检验可知,该风雨联合模型,结果可靠。表明了基于Archimedeancopula函数构造的风雨联合分布模型可应用于台风影响下钦州市降雨情势的预测与分析。
陈立华吕淑婷黄荣华王焰王焰
关键词:最大风速COPULA函数
西江流域控制站洪峰洪量极值特征变化分析被引量:6
2020年
西江流域洪灾频发,分析其洪水峰量的演变规律,可为西江流域防洪提供决策依据。研究基于西江梧州站1950—2015年日均径流及年最大洪峰资料,采用R/S分析法、M-K检验法对洪峰洪量极值进行年内分布特征分析,在此基础上,采用Mann-Kendall检验法、Yamamoto检验法、启发式分割算法和Morlet小波分别对洪峰洪量极值的年际趋势性、突发性、周期性三个方面进行详细分析。结果表明:在年内分布特征方面,洪水的洪峰洪量极值主要分布在6、7月份;年际变化方面,年最大洪峰、最大1 d洪量、最大3 d洪量均呈上升趋势,最大7 d、最大15 d、最大30 d洪量则呈下降趋势,各洪水指标变化趋势不显著,但未来具有较强的持续性(Hurst指数均在0.71~0.79),年最大洪峰、最大1d洪量、最大3d洪量在1992年、2010年均发生突变现象,最大7 d、最大15 d、最大30 d洪量则仅在2010年发生突变;年际洪峰洪量极值大致均存在21 a、14 a、6 a三种不同时间尺度的主周期,通过对各时间尺度的小波实部过程线分析,洪峰洪量极值在各自周期内短期不会出现大的波动。
陈立华冷刚王焰王焰
关键词:西江流域
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