王小微
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武器装备预研基金国家部委预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于自然背景的热成像系统信息量评价方法
- 2014年
- 为了研究自然环境因素对热成像系统综合性能的影响,在MRTD信道宽度热成像系统综合性能评价模型基础上,比对TTP模型,引入自然背景噪声因子,构建了基于自然背景的热成像系统综合性能信息量评价模型,通过实验给出了自然背景噪声因子的确定方法,并建立了模型的归一化形式。以典型场景为例,通过实验分析了不同自然背景对热成像系统目标信息量获取的影响,并与TTP模型的分析结果进行比较,二者具有较好的一致性。实验表明基于自然背景的热成像系统综合性能信息量评价模型能够较好地反映自然背景复杂度对系统综合性能的影响,可以应用于系统性能评价。
- 王吉晖王小微陈松林金伟其
- 关键词：热成像系统自然背景信息量模型
- 基于自然背景的热成像系统信息量评价模型
- 2014年
- 通常MRTD-CW模型用于评价热成像系统综合性能,但不能评价自然背景对系统性能的影响.比对TTP模型,对MRTD-CW模型进行修正,引入自然背景参量,建立基于自然背景的热成像系统综合性能信息量评价模型,以典型场景为例用噪声均方差计算法则给出了自然背景参量的计算方法.含自然背景噪声参量的MRTD-CW模型能计算出不同实验场景热成像系统获得的目标综合信息量,进一步确定的热成像系统最佳角放大率与TTP模型计算值非常接近.实验结果证明引入自然背景参量的MRTD-CW模型能有效评价自然背景对热成像系统综合性能的影响.
- 王吉晖王小微崔建平金伟其
- 关键词：热成像系统TTPMRTD自然背景信息量模型
