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王宏伟

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：湖北理工学院更多>>
发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇茶叶
  • 1篇电子舌
  • 1篇电子舌技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉技术
  • 1篇网络
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇计算机视觉技...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇湖北理工学院

作者

  • 2篇王宏伟

传媒

  • 1篇湖北理工学院...
  • 1篇湖北师范大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
Bayes决策理论在茶叶分类分级中的应用
2017年
针对茶叶感官审评当中存在的问题,提出了一种新的茶叶分类分级方法,首先对茶叶颜色特征进行定量描述,再根据Bayes决策理论对茶叶进行识别,识别率在91%以上,具有较好的效果。实验结果表明,利用计算机视觉技术和Bayes决策理论对茶叶进行分类和分级是可行的。
王宏伟
关键词：计算机视觉技术
BP神经网络和电子舌技术在茶叶品质分级中的应用被引量：5
2014年
提出了一种通过茶汤滋味鉴别茶叶品质等级的新方法。把电子舌传感器采集到的茶汤数据作为特征参数进行BP神经网络模式识别,识别率达95%以上,具有较好的效果。实验结果表明,电子舌技术结合模式识别方法对茶叶品质进行分级是可行的。
王宏伟
关键词：BP神经网络电子舌
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共1页<1>
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