牛园园
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多目标遗传算法在QoS组播路由选择中的应用
- 2010年
- 以具有精英保留策略的多目标遗传算法为基础,提出一种新颖的同时优化带宽、时延和提高剩余带宽利用率的QoS组播路由选择方法。移动无线网络中存在大量的不确定干扰,本文首先对目标函数进行概率建模,然后将捕捉个体与生成比较集进行比较,适应度相似时采用仿生态计算决策生成帕累托最优解。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,能在有限代内发现满足QoS近似最优解的一系列组播路由树,供用户在具体情况中选择使用。
- 周倩傅明牛园园
- 关键词：多目标遗传算法QOS
- 基于RBF神经网络的CPI预测被引量：10
- 2010年
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法,根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系,应用神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究,把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度更高,结果令人满意。
- 姚跃华牛园园
- 关键词：RBF神经网络非线性时间序列
