梁昊
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程更多>>
- 青藏高原地表冻融循环与植被返青期的变化趋势及其气候响应特征被引量：4
- 2018年
- 青藏高原特殊的地理环境使其对全球气候变化十分敏感,所以研究其地表冻融循环和植被返青期的时空动态对于回顾和预测青藏高原对全球气候变化的响应具有重要意义。本文通过利用双指标地表冻融状态识别算法和被动微波亮温数据(SMMR、SSMI和SSMIS)来获取青藏高原长时间序列(1982年—2013年)逐日地表冻融状态,通过对GIMMS全球植被指数数据产品进行NDVI的滤波重建和返青期提取来获取青藏高原植被长时间序列(年份)的返青期;并且分析了地表冻融循环和植被返青期的变化趋势、相互关系及对青藏高原气候变化的响应特征。总体来看,在空间上,青藏高原的地表冻结集中发生在10月30日至次年4月2日,平均地表融化首日集中在5月12—27日,平均植被返青期集中在5月19—29日。植被返青期平均发生在地表融化首日后的3.94±5.58日,两者具有显著的相关关系(R=0.51,P=0.003)。青藏高原的地表融化首日和植被返青期在1982年—2013年间经历了推迟、提前再推迟的3个过程,融化时间和返青期在1982年—1987年分别以1.93±1.81 d/a和0.28±1.01 d/a的速度推迟;在1987年—2006年分别以0.67±0.20 d/a和0.13±0.16 d/a的速度提前;在2006年—2013年分别以0.97±0.84 d/a和1.04±0.52 d/a的速度推迟。中国气象局布设在青藏高原的CMA气象站的温度数据表明,高原的春季地表0 cm土壤温度呈持续上升的趋势,而植被返青期和地表融化首日并未持续提前,这可能是由几十年来高原不同地区降水等其他环境因素变化的差异造成。同时在气温持续升高期间,植被返青期的返青温度阈值也不断具有上升的趋势(R=0.72,P<0.001),这可能与植被适应气候变化的自身调节能力有关。
- 王欣晋锐杜培军梁昊
- 关键词：青藏高原返青期
- 基于时间序列高分一号遥感影像的农业用地提取方法
- 本发明涉及一种基于时间序列高分一号遥感影像的农业用地提取方法，利用不同地物覆盖在不同波段和特征组合下的特征信息，基于非对称高斯函数拟合法重构了地物时序特征，在消除噪声的同时尽可能的保留地物特征在长时间序列下的特征信息，最...
- 杜培军栗云峰梁昊王欣蒙亚平林聪
- 文献传递
- 耦合随机森林和迁移学习的Quad-PolSAR建设用地提取
- 2020年
- 提出一种耦合随机森林和迁移学习的多时相建设用地提取方法,借助历史影像提高目标影像的提取精度。首先提取多时相全极化SAR的旋转不变特征,运用随机森林模型提取目标影像建设用地,然后基于迁移学习构建新的随机森林模型提取历史影像建设用地,通过集合运算得到最终的目标影像建设用地。基于南京市2008年和2013年两期RADARSAT-2影像的实验表明建设用地提取的整体精度超过97%,kappa系数超过93%,高出单时相结果约6%。研究区城市化进程较强,表现为建设用地向东南和西南方向的扩张。
- 梁昊梁昊王欣栗云峰王欣
- 关键词：多时相
- 基于多时相遥感影像的南京市新增建设用地提取与分析
- 新增建设用地是城市建设的重要组成部分,其准确提取可协助城市规划和管理者掌握城市发展趋势与发展速度,实现动态监测与综合分析。欧空局Sentinel系列遥感卫星面向社会免费共享10m分辨率的可见光、近红外和后向散射数据,可用...
- 梁昊
- 关键词：遥感SENTINEL面向对象建设用地
- 文献传递
- 耦合卡尔曼滤波和多层次聚类的中国PM_(2.5)时空分布分析被引量：10
- 2017年
- 近年来,细颗粒物污染尤其是PM_(2.5)受到人们越来越多的关注,研究PM_(2.5)的时空分布规律也具有越来越重大的意义。传统的遥感反演方法模型复杂,且不能揭示近地表面的PM_(2.5)分布规律。地面监测站的建设为PM_(2.5)的研究提供了更实时的观测数据,但由于测量噪声的影响,观测数据存在不准确的极端异常值。为了揭示中国PM_(2.5)的时空分布特征,本研究采用Kalman滤波对2015年中国338个城市的空气质量监测网络大数据进行最佳估计,并分析其时空特征。同时,根据中国各城市的PM_(2.5)浓度的时序分布,采用基于DTW的K-Medoids聚类方法将其分为4个等级,并采用q统计量来评估PM_(2.5)浓度分布的空间分层异质性。结果表明,采用Kalman滤波能有效去除数据噪声,峰值信噪比(PSNR)明显增大。在时空分布上,中国PM_(2.5)时间分布曲线呈现"U"形,冬季PM_(2.5)浓度明显高于夏季,且日变化曲线呈现"W"形;秋冬季PM_(2.5)浓度的空间分层异质性非常显著,且空间分布呈现"双核分布",重污染区主要分布在华北平原、新疆等地,西藏、广东、云南等地是稳定的空气质量优良区。
- 刘鹏华姚尧梁昊梁兆堂张亚涛王昊松
- 关键词：PM2.5大数据卡尔曼滤波
- 一种基于多源多时相遥感信息的城市水稻田分布提取方法被引量：8
- 2018年
- 农作物空间监测与提取是城市群区域农业生产与城市发展的重要内容。尽管遥感技术在农业生产中已得到了广泛应用,但长三角地区水稻田监测受多云多雨条件限制,难以获取连续的高质量长时间序列多光谱影像,如何利用多时相多光谱影像及雷达影像高效地提取水稻田空间信息是一个亟须解决的问题。该文提出了一种融合多源多时相遥感影像的水稻田提取方法,以南京市江宁区为研究区域,以GF-1号卫星多光谱影像以及Sentinel-1雷达影像为数据源,选取覆盖水稻生长周期的3个时相雷达影像和3个时相多光谱影像,分别构建多光谱影像特征集(多波段反射率、NDVI、NDWI、EVI等)和雷达影像的反向散射系数特征集,综合实地调查数据选取训练样本,利用粒子群优化的SVM分类器进行分类。结果表明,在多光谱所有特征信息复合中表现最佳的多波段反射率与NDWI、WDRVI组合,再与雷达影像特征组合后,水稻田分类用户精度最高,达到93.42%,平均精度、总体精度和Kappa系数也分别达94.52%、94.31%和0.93。该方法能有效地提取水稻田空间分布信息,同时可为其他作物分类提供参考。
- 栗云峰甘乐林聪梁昊王欣杜培军
- 关键词：多时相水稻田PSO-SVM
