杨娟
- 作品数：23 被引量：36H指数：4
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- 相关领域：化学工程金属学及工艺机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 示教工业机器人接线帽模具设计
- 2023年
- 针对示教工业机器人接线帽的成型要求,设计了1副1模2腔的两板注射模。为保证成型塑件的最终脱模,模具的浇注系统采用侧浇口,浇口凝料与塑件的分离采用机械二次剪除的方式,塑件外壁圆环凹槽采用哈夫滑块机构脱模,塑件内螺纹采用液压缸+齿条驱动的脱螺纹机构进行脱模。模具结构在合理布置的基础上得到简化,能为同类塑件的模具设计提供参考。
- 陆莲仕杨娟
- 关键词：注射模
- 注塑机舱门散热器后盖注射模设计被引量：4
- 2021年
- 针对注塑机舱门散热器后盖的注射成型,设计了双浇口两板式热流道注射模,浇注系统采用热流道+普通流道进行熔融塑料的输送,使用潜伏式浇口提高熔体流动前沿温度,解决了型腔中格栅充填困难的问题,脱模机构采用简化型斜导柱驱动侧滑块对侧孔实施抽芯脱模,模具中采用二次推出结构解决了塑件深筋位及螺钉柱脱模困难的问题。实践证明:模具结构简单实用,动作可靠,可为同类塑件的注射成型提供参考。
- 王华金封旭杨娟
- 关键词：注射模热流道浇注系统
- 物流吊车控制器盖注射模设计
- 2023年
- 针对物流吊车控制器盖的成型要求,设计了1模1腔的模具结构,模具采用单点潜伏式普通浇口进浇,为缩短普通流道的长度,主流道采用斜热喷嘴装置,模具分2次开模,以驱动动模型芯推出而加大成型塑件的脱模力。经实际生产验证:模具结构紧凑,动作稳定可靠,对类似塑件的成型具有一定的参考作用。
- 韦壮杨娟何军全
- 关键词：热流道
- 一种智能制造实训用伺服电机维修检测工装
- 本发明提供了一种智能制造实训用伺服电机维修检测工装，通过传送块与工装底座通过滑轨与接轨进行活动连接，传送块上设有凹槽，因为工装底座上固定有工装本体，芯轴设于工装本体的中间部位；百分表支架包括滑动测量杆和调节螺杆，其中滑动...
- 黄忠仕覃康方群霞梁志新农应斌杨娟冯甘泉
- 文献传递
- 一种机械故障检测装置
- 本实用新型公开了一种机械故障检测装置，包括第一收集盒和设置在第一收集盒内部的两个第二收集盒，所述第二收集盒上转动设置有两个对称设置的转动杆，所述转动杆另一端均与第二收集盒转动连接，所述第二收集盒、第一收集盒内部均设有检测...
- 廖应学杨娟廖文亚
- 文献传递
- 一种基于PLC控制的智能大棚用自动浇水系统
- 本实用新型公开了一种基于PLC控制的智能大棚用自动浇水系统，包括大棚，大棚的上侧设有若干横向的支撑轨，支撑轨的下端均设有支撑架，支撑架的内部上端安装有卷帘电机，卷帘电机通过联轴器连接有卷帘辊，卷帘辊上缠绕有卷帘，卷帘的下...
- 韦湛兰韦红美杨娟曾丽颖梁进廖应学黄凤记何建勇
- 文献传递
- 智能制造实训设备现状研究被引量：3
- 2019年
- 随着科学技术的迅猛发展,与此同时对人才的需求也随之扩大,基于现状,为社会培养更多的优秀人才成为各大高校的奋斗目标,因此,提高教学质量势在必行。为了更好地提高教学质量,高校一定要建设出更能适应当今社会人才需求的教学体系。中国有句古话"工欲善其事,必先利其器",所以在教学体系的完善过程中,必须解决教学设备落后的问题,将智能制造有效地利用到教学设备中,是提升教学设备水平的有效途径。
- 杨娟农应斌
- 关键词：实训设备
- 一种全电动注塑机注射GAAS闭环控制装置
- 本实用新型公开了一种全电动注塑机注射GAAS闭环控制装置，包括开关，所述开关正面底部的两侧均固定连接有连接壳，所述开关的正面设置有透明壳，所述透明壳相邻的四边均设置有边框，所述边框的背面固定连接有防护垫，所述透明壳底部的...
- 杨娟廖应学廖文亚
- 文献传递
- 基于PLC的智能大棚控制系统设计与研究
- 2022年
- 随着目前我国科技的迅速发展及自动化水平的提高,智能大棚在农业种植中呈主要应用趋势。传统的农业大棚大多依靠人工控制,生产效率不高。搭建PLC为核心的硬件电路,本着经济型的原则,选择好PLC的型号,达到各项控制指标,在保证控制功能的前提下,尽量将成本降低。系统软件分为下位机PLC程序设计和上位机监控系统软件设计,控制系统以组态王软件KingView 6.55为平台设计上位机监控系统,以西门子STEP7Micro/WINV4.0 SP9为平台设计下位机控制系统,建立PLC与上位机监控软件的通信,同时通过物联网实现远程监控,因此设计了基于PLC的智能大棚系统。该系统通过调节温度、湿度、光照强度等外部因素而改善农作物的生长环境,提高产量,本设计可以实现对不同作物的适宜生长环境进行设置,应用方向广泛。
- 韦湛兰韦红美杨娟
- 关键词：PLC温湿度光照
- 基于PSO-BP神经网络优化的汽车斗框注塑成型优化被引量：7
- 2020年
- 针对塑件在注塑成型时,翘曲变形量和收缩率均较大的实际生产难题,利用神经网络预测的方法,对其注塑工艺参数进行优化,获得优质的塑件成品。采用粒子群算法(PSO)对BP神经网络进行了改进,并基于神经网络构建了注塑工艺参数与翘曲变形、体积收缩之间的预测模型。在准确地预测了翘曲变形和收缩率的最小变量的基础上,获得了最佳注塑成型工艺参数为(t1、T2、T3、p4、t5、t6)=(3.345 s、71.85℃、213.36 MPa、68%、12.5 s、13.7 s),相应的质量指标(Δq、Δν)的灰色关联适用度为0.089 5,相应的指标为[1.125,3.54%]。翘曲变形能控制在0.95 mm以下,收缩率降低至4%以下,工艺参数优化后的塑件的成型质量同样得到有效控制,大幅缩短了模具的生产周期,提高了模具生产经济效益。
- 方群霞姜思佳杨娟
- 关键词：PSO-BP神经网络注塑成型CAE分析
