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李珊

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：武汉理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人口统计
  • 1篇推荐系统
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇罚函数
  • 1篇惩罚函数

机构

  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 1篇楚扬杰
  • 1篇李珊

传媒

  • 1篇电子技术与软...

年份

  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于用户的协同过滤推荐算法研究及应用
2016年
随着互联网技术飞速发展,信息过载问题日益严重,对个性化推荐系统的研究已成必然趋势。为了提高传统协同过滤算法的准确性,本文提出基于人口统计与惩罚函数的协同过滤算法,先引入惩罚函数缓解传统推荐算法的数据稀疏性问题,再引入人口统计信息来进一步减少数据稀疏性问题对预测结果带来的影响,从而提高预测的准确性。实验验证表明,提出的改进算法能有效提高协同过滤算法预测的准确率。
楚扬杰李珊
关键词：推荐系统协同过滤算法
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