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李朝庆

作品数:3 被引量:106H指数:2
供职机构:桂林理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇远程
  • 2篇远程无线
  • 2篇智能家居
  • 2篇智能家居监控...
  • 2篇数据通信
  • 2篇数据通信协议
  • 2篇通信
  • 2篇通信协议
  • 2篇嵌入式
  • 2篇嵌入式WEB...
  • 2篇无线
  • 2篇无线传感
  • 2篇家居监控
  • 2篇家居监控系统
  • 2篇监控系统
  • 2篇传感
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇聚类

机构

  • 3篇桂林理工大学
  • 1篇湖南商学院

作者

  • 3篇程小辉
  • 3篇邓昀
  • 3篇李朝庆

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于物联网的智能家居远程无线监控系统设计
基于ARM920T内核的$3C2440、嵌入式Web服务、QT技术、无线组网技术,设计了智能家居监控系统,系统由智能家居主机、ZigBee/Wi—Fi无线传感控制网络、智能家居客户端软件组成。系统完成了智能家居主机的硬件...
邓昀李朝庆程小辉
关键词:智能家居监控系统嵌入式WEB服务数据通信协议
基于BP神经网络的RFID室内定位算法研究被引量:13
2019年
室内定位技术的研究一直都是近年来物联网研究的热点.为了验证一种廉价的RFID(Radio Frequency Identification)设备也有着良好的室内定位效果,提出一种基于廉价的n RF24l01芯片的主动RFID标签与K-means,SVM(Support Vector Machine)和BP(Back Propagation Neural Network)神经网络三种算法相融合的定位算法.首先借助参考标签来建立指纹数据库,通过K-means的聚类算法,把收集到的指纹数据聚成K类,以此将定位区域划分为K个宏区域,再对每个宏区域建立SVM分类模型以及BP神经网络模型.最后采用具体实例对于室内定位性能进行测试.结果表明,当对区域划分为2类,3类,4类的时候,算法的均方根误差分别为1. 0863 M,0. 9265M,0. 9567M,可见当划分3类宏区域时,误差最小,该误差范围满足了室内定位研究的需求.
邓昀邓昀杨逸夫程小辉李朝庆
关键词:神经网络聚类均方根误差
基于物联网的智能家居远程无线监控系统设计被引量:93
2017年
基于ARM920T内核的S3C2440、嵌入式Web服务、QT技术、无线组网技术,设计了智能家居监控系统,系统由智能家居主机、ZigBee/Wi-Fi无线传感控制网络、智能家居客户端软件组成。系统完成了智能家居主机的硬件和软件设计:在ARM平台上移植嵌入式Linux操作系统;使用gSOAP工具建立嵌入式Web服务;配置USB转串口驱动、无线Wi-Fi网卡驱动;组建ZigBee无线传感控制网络,完成对协调器节点以及终端节点的程序设计,制定了数据通信协议;使用QT技术设计客户端程序。最后,重点测试ZigBee网络的建立、终端节点入网和传感器节点数据传输。测试结果表明网络中的传感器节点能够将检测的信息传送到协调器中,智能家居客户端软件能够通过智能家居主机完成对家居环境的远程监测和控制。
邓昀李朝庆程小辉
关键词:智能家居监控系统嵌入式WEB服务数据通信协议
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