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曹婷

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：北京邮电大学网络技术研究院宽带网研究中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇时空性能
  • 1篇决策树
  • 1篇可调节

机构

  • 1篇北京邮电大学

作者

  • 1篇龚向阳
  • 1篇曹婷

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于参数评估的可调节式分组流分类算法被引量：1
2007年
基于决策树的启发式流分类算法目标是建立结点数目尽可能少、树深度尽可能小的数据结构,从而获得较优的时空性能,据此理论提出的基于参数评估的可调节式流分类算法(PEA),一方面沿袭目前主流的决策树类流分类算法思想;一方面引入性能参数的概念,并采取调节参数权值的方式获得性能最佳的数据结构.测试结果表明,相同条件下本算法对比同类算法能获得更优的性能结果.
曹婷龚向阳
关键词：决策树时空性能
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