您的位置: 专家智库 > >

徐彩霞

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:山西大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金:山西省普通本科高等教育教学改革研究项目山西省科技基础条件平台建设计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇异常入侵
  • 2篇异常入侵检测
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇特征加权
  • 2篇最近邻
  • 2篇加权
  • 2篇SVM
  • 2篇ANDROI...
  • 1篇恶意
  • 1篇恶意软件
  • 1篇ANDROI...
  • 1篇操作系
  • 1篇操作系统

机构

  • 2篇山西大学

作者

  • 2篇孙敏
  • 2篇徐彩霞
  • 2篇高阳

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇2014湖北...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于FWKN-SVM的Android异常入侵检测的研究
针对Android手机平台提出了基于特征加权K最近邻支持向量机(FWKN-SVM)的异常入侵检测方法.首先,分析了传统SVM在实际应用中的局限性,提出了一种基于特征类内类间距离的特征加权K最近邻的训练集约减策略.随后,根...
孙敏徐彩霞高阳
关键词:ANDROID操作系统异常入侵检测特征加权
文献传递
基于FWKN-SVM的Android异常入侵检测的研究被引量:5
2015年
针对Android手机平台提出了基于特征加权K最近邻支持向量机(FWKN-SVM)的异常入侵检测方法。首先,分析了传统SVM在实际应用中的局限性,提出了一种基于特征类内类间距离的特征加权K最近邻的训练集约减策略。随后,根据手机恶意软件对系统造成的影响定义了系统行为,并通过在Android手机上编写的数据采集模块构建测试集和训练集。最后,利用特征加权K最近邻方法进行SVM训练集的精简和分类器的构建,并进行测试集预测。仿真结果表明,FWKN-SVM分类方法在Android异常入侵检测中应用效果良好。
孙敏徐彩霞高阳
关键词:ANDROID特征加权恶意软件
共1页<1>
聚类工具0