彭圆圆
- 作品数：6 被引量：15H指数：2
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长沙市科技计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于形状特征的肺裂检测算法被引量：1
- 2018年
- 了解肺裂解剖结构特征在定位和评估肺部疾病方面具有非常重要的作用。在计算机断层扫描图像中肺裂经常会受到形变、体素效应和噪声等影响,使得肺裂检测难度很大。为了解决此问题,提出一种基于形状特征的肺裂检测算法。首先融合肺裂幅度信息和方向信息在增强肺裂的同时高效率的抑制噪声;然后利用区域属性分析算法去除气管、血管等噪声来识别肺裂;最后采用表面曲率算法去除黏连噪声,达到分割肺裂的目的。该算法在公开数据集LOLA11上进行了验证。与人工参考对比,本文算法分割的肺裂的F1-score中值为0.8451。实验结果表明,本文算法能够高效率的分割肺裂。
- 彭圆圆肖昌炎
- 关键词：机器视觉方向信息
- 一种全自动的肺裂分割方法被引量：3
- 2018年
- CT(Computer Tomography)图像中自动分割肺裂是很困难的,肺裂往往存在不完整、形变、断裂和附裂等现象.本文提出一种融合肺部解剖结构特征来实现自动分割肺裂的方法.首先结合肺部气管和动脉血管信息定位肺裂感兴趣区域.然后利用肺裂方向信息增强肺裂,并利用多剖面滤波器滤除噪声从而对肺裂进行预分割.最后融合已定位的肺裂感兴趣区域和肺裂预分割结果来自动分割肺裂.与人工参考对比,提出的算法在人体左肺和右肺中分割的肺裂的F1-score中值分别为0.881和0.878.
- 彭圆圆肖昌炎
- 像素方向分布不一致性的图像模糊取证方法被引量：1
- 2014年
- 相机的普及和图像处理软件的广泛应用使得数字图像正面临着被随意篡改和伪造的威胁。针对模糊润饰后的数字伪造图像,提出一种利用像素方向分布不一致性特征进行定位检测数字图像取证的方法。通过从图像中提取每个像素的方向特征来描述润饰操作对像素方向分布的破坏,在此基础上利用模糊区域与未模糊区域像素方向相关性的特征对模糊润饰的伪造图像区域进行定位。实验表明,该算法能够有效地对模糊润饰的图像进行检测和定位并且具有很好的鲁棒性。
- 彭蜜彭圆圆
- 基于后验概率的最低比特位隐写分析被引量：2
- 2014年
- LSB隐写是将欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,是图像隐写最流行的方式之一。已经有大量算法来检测LSB隐写,但是对于图像最低位变化率的估计误差较大。探讨了一种基于后验概率的隐写分析算法:首先利用图像像素是否处于局部平滑区域进行建模,然后采用EM算法估计出图像中每个像素属于上述模型的后验概率并将后验概率作为此像素的权重,最后结合WS模型来估计图像最低位变化率。实验结果表明,该算法能有效地并且准确的估计图像最低位变化率。
- 彭圆圆刘本永
- 关键词：隐写分析
- 基于CFA插值的图像篡改检测算法被引量：6
- 2015年
- 利用数码相机拍摄自然图像时,往往存在彩色滤波阵列(CFA)插值效应,CFA插值使得图像三颜色分量之间具有很大的相关性。提出一种利用自然图像颜色通道之间的相关性来检测图像篡改操作的方法。首先,利用后验概率的方法对各颜色通道进行建模,从而准确估计出CFA插值产生的噪声;然后,利用高斯滤波器滤波并提取CFA插值特征;最后,根据提取出的特征进行分类并定位篡改区域。实验结果表明:该算法能够有效地对篡改的图像进行检测和定位。
- 彭双彭圆圆肖昌炎
- 关键词：插值后验概率
- 基于EM算法和曲面拟合模型的肺裂检测算法被引量：2
- 2018年
- 肺裂是识别人体肺部解剖结构的重要标记.为解决由于肺裂存在形变、不完整和断裂等现象造成的难以在CT图像中自动检测的问题,提出一种基于期望最大化算法和曲面拟合模型的肺裂检测算法.首先结合气管和动脉血管先验知识估计肺裂区域,减少肺部其他结构的干扰;然后构建肺裂方向场更好的区分肺裂和噪声,并利用期望最大化算法识别肺裂;最后采用曲面拟合模型弥补丢失的肺裂,达到更好地检测肺裂的目的.提出的算法在20个患有慢性阻塞性肺部疾病患者的肺部CT图像上进行实验,结果表明,与人工参考对比,该算法在左肺裂和右肺裂的F_1-score中值分别为0.979和0.971,能够高效率地检测肺裂.
- 彭圆圆肖昌炎
- 关键词：期望最大化算法
