张盼
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西北农林科技大学水利与建筑工程学院（水利水电科学研究院）更多>>
- 发文基金：公益性行业(农业)科研专项国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 掺混菜籽油渣减少土壤入渗改善持水特性被引量：5
- 2017年
- 针对目前植物油渣较少应用于农业生产的现状,为探明植物油渣对土壤水分运动和土壤持水特性的影响,采用室内一维土柱入渗试验,以耕作层土壤为研究对象,定量掺混植物油渣,对比研究3种不同掺混深度(14、24和34 cm)条件下的土壤水分入渗特性,并对掺混油渣土壤的持水能力进行分析。结果表明:1)Philip和Kostiakov入渗模型均可用于描述掺混油渣条件的土壤水分入渗特性及参数拟合(R^2>0.99);2)与纯土相比,掺混植物油渣可有效减小累积入渗量和入渗速率,根层掺混油渣(34 cm土层)最大可分别减少累积入渗量和入渗速率约11.0%和41.7%;3)入渗结束时基于土壤剖面水分分布特征,土壤掺混植物油渣有利于提高土壤饱和含水率和根层土壤含水率,与纯土相比分别提高约14.3%和11.3%,有效增强了土壤持水能力;4)土壤掺混植物油渣可增加黏粒和粉粒、降低砂粒含量。该研究可为农田生产中植物油渣推广奠定理论基础,同时为植物油渣的田间土壤改良及应用提供参考。
- 邢旭光张盼马孝义
- 关键词：土壤入渗持水能力
- 基于不同植被指数和分类回归树的关中地区土地利用分类被引量：3
- 2018年
- 及时准确地获取土地利用信息可以为土地资源规划管理和生态环境保护提供重要依据。为获取关中地区土地利用信息,比较基于不同植被指数的分类效果,基于2014年10月1日至2016年3月15日33个时相的MOD13Q1数据,通过Savitzky-Golay滤波法重构了NDVI及EVI时间序列,并构建了NDVI+EVI和EVI+NDVI组合植被指数时间序列,在迭代自组织分析算法聚类的基础上采用分类回归树,分4种情形对关中地区土地利用进行了分类,采用混淆矩阵进行空间精度分析,并提取关中5个地市和整个地区的农业用地面积,进行定量精度评价。结果显示:(1)4种情形总体精度均大于96%,Kappa系数均大于0.94;(2)基于不同植被指数的分类精度和农业用地提取精度存在EVI+NDVI>NDVI+EVI>EVI>NDVI的规律。研究表明:(1)该分类方法适用于关中地区土地利用分类;(2)EVI对植被的识别能力较NDVI高;(3)基于组合植被指数进行分类时,判别依据更多,决策树准确性更高。
- 张盼马孝义赵龙邢旭光
- 关键词：土地利用分类MODIS数据植被指数CART
