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张浩宇

作品数：1 被引量：86H指数：1
供职机构：武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇全局优化
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇精英
  • 1篇差分

机构

  • 1篇华南农业大学
  • 1篇南昌工程学院
  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇吴志健
  • 1篇周新宇
  • 1篇李康顺
  • 1篇王晖
  • 1篇张浩宇

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种精英反向学习的粒子群优化算法被引量：86
2013年
为解决传统粒子群优化算法易出现早熟的不足,提出了精英反向学习策略,引入精英粒子,采用反向学习生成其反向解,扩大搜索区域的范围,可增强算法的全局勘探能力.同时,为避免最优粒子陷入局部最优而导致整个群体出现搜索停滞,提出了差分演化变异策略,采用差分演化算法搜索最优粒子的邻域空间,可增强算法的局部开采能力.在14个测试函数上将本文算法与多种知名的PSO算法进行对比,实验结果表明本文算法在解的精度与收敛速度上更优.
周新宇吴志健王晖李康顺张浩宇
关键词：全局优化粒子群优化
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