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帧内色度预测方法、装置、设备及视频编解码系统: 本申请实施例公开了一种帧内色度预测方法、装置、系统、终端设备、视频编码器、视频解码器及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取已编码或已解码重建的亮度分量；对已编码或已解码重建的亮度分量进行下采样；将预设参量输入至预训练...; 朱林卫张云李娜张欢乔宇

一种数据驱动的级联视频编码方法: 本发明涉及一种数据驱动的级联视频编码方法，通过编码模式决策器的级联，以及编码模式决策数据，提高单级编码单元模式决策器的决策准确度和编码效率的控制，有效降低视频编码的编码复杂度。将多个单级编码单元模式决策器级联，有效进一步...; 张云李娜张欢樊春玲; 文献传递

三维视频的深度感知质量评价方法: 本发明涉及一种三维视频的深度感知质量评价方法，通过选取与待评价图像对应的参考三维图像；将待评价图像的左视图与参考三维图像的左视图进行关键点匹配，并计算出待评价图像左视图的深度失真；将待评价图像的右视图与参考三维图像的右视...; 张云樊春玲李娜张欢

帧内色度预测方法、装置、设备及视频编解码系统: 本申请实施例公开了一种帧内色度预测方法、装置、系统、终端设备、视频编码器、视频解码器及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取已编码或已解码重建的亮度分量；对已编码或已解码重建的亮度分量进行下采样；将预设参量输入至预训练...; 朱林卫张云李娜张欢乔宇; 文献传递

视频大数据研究综述被引量：1: 2016年; 科学技术与生产力的发展带来了数据量的高速增长,其中视频图像等多媒体数据占了很大的比重。如何高效处理这些海量数据并从中快速挖掘有价值的信息是当前的研究热点。通常大数据具有四个特点,即数据量大、需要快速响应、数据类型多样和价值密度低。视频大数据同样具有以上特点,但其特殊性在于数据冗余更大,需要进行高效的压缩编码与分析处理。总的来说,视频大数据的研究内容包括了视频数据表示、智能视频分析、视频压缩与传输、视频显示与评价等方面。在发展趋势上,视频数据的表示将向真实感与智能化两个方向发展;智能视频分析技术将会借助深度神经网络获得更准确的识别分类结果;视频压缩技术在提升压缩效率的同时也会探索降低编码复杂度的方法,并通过结合人眼视觉感知特性的编码算法来减少视频大数据的视觉冗余;视频显示设备将伴随着视频数据表示形式的改变而进行相应的升级换代;视频质量的评价准则将由单一的图像质量评价向更加综合全面的用户体验质量评价发展。; 刘祥凯张云张欢李娜樊春玲谢祖庆朱林卫; 关键词：大数据视频分析视频编码视频质量评价

一种数据驱动的级联视频编码方法: 本发明涉及一种数据驱动的级联视频编码方法，通过编码模式决策器的级联，以及编码模式决策数据，提高单级编码单元模式决策器的决策准确度和编码效率的控制，有效降低视频编码的编码复杂度。将多个单级编码单元模式决策器级联，有效进一步...; 张云李娜张欢樊春玲

三维视频的深度感知质量评价方法: 本发明涉及一种三维视频的深度感知质量评价方法，通过选取与待评价图像对应的参考三维图像；将待评价图像的左视图与参考三维图像的左视图进行关键点匹配，并计算出待评价图像左视图的深度失真；将待评价图像的右视图与参考三维图像的右视...; 张云樊春玲李娜张欢; 文献传递

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张欢