张彦峰
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于蜕化决策树的红外目标检测被引量：2
- 2010年
- 针对复杂背景下单帧红外图像中的弱小目标检测的问题,提出一种基于蜕化决策树的检测算法。该算法通过提取红外小目标梯度对比度、邻域灰度分布等多个统计特征,充分利用了各个特征的互补作用,达到了高检测概率和低虚警率。通过对实测数据进行仿真,结果表明该方法能有效检测红外弱小目标。
- 张彦峰何佩琨张辉
- 关键词：分类器ASYMMETRICADABOOST
- 一种云天背景下单帧红外弱小目标检测新方法被引量：2
- 2012年
- 针对复杂背景下单帧红外图像中的弱小目标检测问题,提出了一种级联的改进Asymmetric AdaBoost算法。该算法通过提取红外小目标梯度对比度、邻域灰度分布等多个有效特征,充分利用多个红外特征的互补作用,对Asym-metric AdaBoost在仿真中出现的问题进行了相应的改进。通过对实测数据进行仿真,结果表明该方法达到了高检测概率和低虚警率,能有效地检测红外弱小目标。
- 张彦峰何佩琨张辉
- 关键词：ADABOOST分类器ASYMMETRICADABOOST
- 一种改进的AdaBoost算法——M-Asy AdaBoost被引量：11
- 2011年
- 提出一种Asymmetric AdaBoost改进算法——M-Asy AdaBoost.M-Asy AdaBoost算法通过新的样本权重分配方式可以确保训练过程不失败;分类器权重采用对正样本的分类错误率形成优化权重,突出对正样本的识别能力,提高检测概率;并且通过对加入分类器集的分类器的限制,使检测概率单调增加.该算法在较低虚警概率下,达到高检测概率.计算机仿真结果验证了算法的正确性.
- 张彦峰何佩琨
- 关键词：ADABOOST分类器ASYMMETRICADABOOST
