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张庆庆

作品数:2 被引量:22H指数:2
供职机构:重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视频
  • 1篇动目标
  • 1篇多线程
  • 1篇帧差
  • 1篇帧差法
  • 1篇视频关键帧
  • 1篇视频检索
  • 1篇视频镜头
  • 1篇视频镜头检测
  • 1篇图像
  • 1篇图像熵
  • 1篇微动目标
  • 1篇线程
  • 1篇镜头检测
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇关键帧
  • 1篇关键帧提取
  • 1篇肤色
  • 1篇肤色检测

机构

  • 2篇重庆邮电大学

作者

  • 2篇瞿中
  • 2篇张庆庆
  • 1篇高腾飞
  • 1篇马庆伟

传媒

  • 2篇计算机科学

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种改进的视频关键帧提取算法研究被引量:19
2012年
视频镜头分割和关键帧提取是基于内容的视频检索的核心问题。提出了一种改进的关键帧提取算法,其为视频检索奠定了基础,镜头分割部分采用改进直方图方法及基于像素方法的综合方法。首先,通过结合直方图交集及非均匀分块加权的改进直方图方法,根据视频内容将视频分割为镜头;然后,利用基于像素的帧差法,对得到的检测镜头进行二次检测,优化检测结果;最后,在HSV颜色空间的基础上,计算每个镜头内每帧的图像熵,从而确定关键帧序列。实验结果表明,提出的改进算法所得到的关键帧结构紧凑且分布均匀。
瞿中高腾飞张庆庆
关键词:视频镜头检测关键帧提取帧差法图像熵视频检索
多线程下的视频微动目标检测与提取算法研究被引量:3
2012年
在多线程并发情况下提取实时视频图像中的微动人物目标,基于多线程的思想,在多路并发请求的情况下,运用肤色检测和聚类思想对图像中的人物进行提取分割,并对处理过程中的多路访问资源的问题进行访问冲突避免。首先采用边缘检测的思想对运动目标边缘进行范围定位,然后采用聚类算法和肤色检测等方法进行目标模板的提取和完整性补充,根据得到的目标模板结合原始图片对应像素点坐标,将原始像素点颜色着色到新的背景模型的对应位置。仿真结果表明,在保证处理质量的情况下,提出的基于多线程思想的算法能满足实际工程应用实时处理的要求。
瞿中马庆伟张庆庆
关键词:多线程微动目标聚类算法肤色检测
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