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常文文

作品数:6 被引量:40H指数:4
供职机构:东北大学机械工程与自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
相关领域:医药卫生机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生
  • 2篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇脑电
  • 3篇网络
  • 2篇视听
  • 2篇听觉
  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇测谎
  • 1篇电图
  • 1篇信号
  • 1篇信号特征
  • 1篇隐藏信息
  • 1篇有向网络
  • 1篇诱发脑电
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生产性噪声
  • 1篇视听觉
  • 1篇听觉刺激
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别

机构

  • 6篇东北大学
  • 1篇沈阳大学

作者

  • 6篇王宏
  • 6篇常文文
  • 3篇王翘秀
  • 2篇原玥
  • 1篇刘冲
  • 1篇原培新
  • 1篇戚作秋

传媒

  • 2篇仪器仪表学报
  • 2篇东北大学学报...
  • 1篇电子学报
  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于P300幅值几何差和脑网络特征的测谎方法研究被引量:5
2015年
测谎技术在刑事侦查以及辅助破案等方面有着特殊的作用,基于P300的测谎技术成为现代测谎中使用的一种重要方法。针对传统P300测谎方法中主要以时域内幅值大小和潜伏期长短作为判断指标中存在的一些缺点,提出了2种测谎方法,对总平均ERP信号进行小波包分析,提取P300信号所在节律段,分别定义P300幅值几何差、非线性脑网络关系2类特征量作为判别指标,研究了在模拟说谎状态下被试P300信号的上述特征量,并就该特征判断指标应用到实验数据中进行测谎数据检验。实验结果表明,2种判断方法都有较高的判别准确率,甚至优于目前现有方法,可应用于真实的测谎环境中。
常文文王宏
关键词:脑电图P300测谎小波包分析
基于有向网络的人物信息诱发脑电信号特征
2019年
基于熟人和陌生人的视听觉信息,通过记录对应的脑电信号,对大脑在熟人和陌生人信息刺激下的认知机制展开研究.首先,通过记录被试在视听刺激下的脑电信号,得到对应不同刺激下的事件相关脑电位.通过计算不同导联间的相位传递熵构建有向功能网络,最后对重点网络参数进行分析.结果表明,相比陌生人信息诱发的有向网络,熟人信息诱发网络中关键节点的作用加强,网络聚集能力增强;熟人信息诱发网络的连接更加趋向于全脑化,不同脑区间的信息交换加强,整个网络结构更有利于完成对熟人信息的识别.
常文文王宏王宏王翘秀
关键词:脑电信号
生产性噪声对工作人员脑认知影响的ERP分析被引量:6
2017年
为工业企业听力保护计划制定、人机工程学设计及劳动者烦恼度缓解等提供客观的生理依据,分析了生产性噪声对工作人员脑认知的影响.采集自愿者在90 d B(A)的稳态机械性噪声刺激以及安静状态下的脑电信号,建立事件相关脑电位ERP中N1(N100)波的幅值脑地形图及P2(P200)波幅值的脑地形图,对ERP信号进行时频分析.结果表明噪声刺激与静音状态相比,ERP在N1波的幅值明显减少,而在P2波幅值变化呈相反趋势明显增加.噪声刺激下被试额区导联的N1幅值显著减小,P2幅值显著增加,表明高声压级生产性噪声导致被试烦躁、注意力分散,并干扰了认知能力.
戚作秋王宏常文文王翘秀
关键词:生产性噪声EEGN100人机工程脑地形图
一种改进的Hu不变矩算法在存储介质图像识别中的应用被引量:22
2016年
不同于传统的接触和射频两种方式识别存储介质,利用X射线透照目标对象作为检测手段,这种检测方法符合无损检测的特征。首先采用灰度分组(GLG)的图像增强方法和基于单像素提取边缘实现图像预处理,然后利用改进的Hu不变矩得到适合非线性不连续空间的矩不变特征向量,新的不变矩被证明作用于图像的平移、旋转和缩放具有不变性。K-means分类器根据计算不同的形态变换后图像的特征值判断存储介质种类,准确率达到95.83%,证明改进的Hu不变矩算法对被检存储介质种类的分类和识别有较好的鲁棒性和可靠性。实验结果表明,该识别方法可以使涉密的移动存储介质处于安全监控状态下,该技术应用于邮政连续包分机小像素X射线检测设备,可大大减少物联网时代通过邮路途径实施非法媒介传输。
原玥王宏原培新常文文化成城
关键词:存储介质RAYHU矩图像识别
基于脑功能网络连接的隐藏信息检测研究
2018年
大脑在视觉或听觉刺激作用下对是否隐藏的信息有不同的认知反应,而大脑的这种反应涉及到不同脑区的协同和信息流动。该文基于传统视觉刺激隐藏信息测试方法,设计了视听同步刺激的对比试验;并针对当前测试方法主要集中于脑中央区电极点的这一缺点,通过记录全脑区导联的信号来分析不同脑区神经活动的变化。首先用视觉刺激和视听同步刺激相关脑电位构建了脑功能网络,并计算脑网络聚集系数和特征路径长度作为基本特征量,同时构建了一种量子门节点神经网络分类器,将其应用于脑电特征的分类。实验结果表明,结合脑网络特征和量子神经网络分类器的方法,能够较为准确地识别隐藏信息,同时视听同步刺激效果好于视觉刺激。
常文文王宏化成城王翘秀原玥刘冲
关键词:脑电量子神经网络
基于听觉ERP功能脑网络特征和SVM的测谎方法研究被引量:7
2016年
基于图论理论的脑网络分析方法近年来在认知脑科学研究中起到了非常重要的作用,而基于事件相关电位(Event-Related Potentials,ERP)的传统测谎方法一直都专注于对某一特定通道上的脑电信号进行分析,针对传统方法中使用少数通道并不能够全面的反映人在说谎状态下大脑整体认知功能特征的缺点,本文提出了基于脑网络特征的测谎方法,通过听觉刺激诱发事件相关电位ERP,记录脑区多通道脑电信号,通过讨论各导联之间的相位延迟指数来构建脑功能网络,计算7类脑网络特征参数作为判别指标.分析被试在说谎和无辜状态下的网络特征参数,使用支持向量机对实验数据进行分类判断,结果表明:本文提出的方法有较高的判别准确率,优于目前判别方法的平均值,证明了本方法的测谎有效性.
常文文王宏化成诚
关键词:脑电测谎听觉刺激小波包
共1页<1>
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