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先验知识指导的显著性检测研究: 在近几年中,大量科学文献从不同的角度探索机器视觉系统的运行机制,目的是为了使机器视觉具有人类视觉注意机制的能力。其中,显著性目标检测是计算机视觉中的一个非常重要应用。该应用目的是在图像中快速准确地找到人类第一眼注意的最突...; 宋腾飞; 文献传递

中心矩形构图先验的显著目标检测被引量：3: 2017年; 目的许多显著目标检测算法侧重从背景角度进行显著性检测,而从前景角度和空间角度进行显著性检测的算法较少,为了解决这个问题,提出了一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测算法。方法假定目标分布在中心矩形构图线附近。首先,对图像进行超像素分割并构造闭环图;其次,提取中心矩形构图线上的超像素特征,并进行流形排序,获取初始显著值;然后,通过基于中心矩形构图线获取的初始显著值确定中心矩形构图交点显著值和紧凑性关系显著值;最后,融合三者获得最终的中心矩形构图先验显著图。结果通过MSRA-1000,CSSD,ECSSD,THUS-10000数据集对比验证了中心矩形构图先验算法有较高的准确度和最高的F-measure值,整体效果上优于目前先进的几种算法。且处理单幅图像的平均时间为0.673 s,相比与其他算法也有较大优势。结论从前景角度和空间角度考虑的中心矩形构图先验的显著目标检测算法相比于传统的算法更加具有鲁棒性,无论图像是复杂的还是简单的,都取得很好的检测效果,充分说明算法的有效性。; 宋腾飞刘政怡; 关键词：流形排序

一种RGB-D图像显著性计算方法: 本发明公开了一种RGB‑D图像显著性计算方法，将RGB‑D图像的背景定义为三维空间中的上、下、左、右、前、后六个面，并以此为先验知识开展RGB‑D图像显著性计算过程。所述方法将RGB‑D图像看成是三维空间内的立体图像，充...; 刘政怡谢丰宋腾飞郭星李炜; 文献传递

一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测方法: 本发明提供一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测方法。所述中心矩形是指三分构图线的四个构图交点围成的矩形。假设显著目标沿中心矩形构图线排列，对中心矩形四条边上的超像素进行相关性排序，获取中心矩形构图线显著图；假设显著目标...; 刘政怡邵婷宋腾飞吴建国郭星李炜; 文献传递

一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测方法: 本发明提供一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测方法。所述中心矩形是指三分构图线的四个构图交点围成的矩形。假设显著目标沿中心矩形构图线排列，对中心矩形四条边上的超像素进行相关性排序，获取中心矩形构图线显著图；假设显著目标...; 刘政怡邵婷宋腾飞吴建国郭星李炜

一种RGB‑D图像显著性计算方法: 本发明公开了一种RGB‑D图像显著性计算方法，将RGB‑D图像的背景定义为三维空间中的上、下、左、右、前、后六个面，并以此为先验知识开展RGB‑D图像显著性计算过程。所述方法将RGB‑D图像看成是三维空间内的立体图像，充...; 刘政怡谢丰宋腾飞郭星李炜

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宋腾飞