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孙金涛

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：福建省教育厅科技项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据流
  • 1篇数据流挖掘
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇向量
  • 1篇向量组
  • 1篇比特
  • 1篇CS
  • 1篇P-

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇谢伙生
  • 2篇孙金涛

传媒

  • 1篇福州大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于位置链表挖掘Web点击流序列模式
序列模式挖掘是数据挖掘的重要研究课题之一,并有着广阔的应用前景.近年来,很多应用引入了新的数据形式——数据流.数据流中的数据源源不断地高速地产生,这使数据流中的序列模式挖掘成为数据挖掘领域的一个新的有挑战的问题.本文提出...
孙金涛谢伙生
关键词：数据挖掘
基于比特向量组的数据流邻近序列模式挖掘算法研究
2012年
引入项的半垂直比特向量结构,提出挖掘数据流邻近序列模式的MCSP-TSW算法.通过改进比特向量组结构和引入两个剪枝策略,提出改进的MCSP-TSW-Imp算法来减少判断一个候选序列是否频繁的时间.实验表明,两种算法空间消耗相当,但MCSP-TSW-Imp算法比MCSP-TSW算法具有较高的时间效率.
谢伙生孙金涛
关键词：数据流挖掘
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