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周林
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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发文基金:
江苏省高校自然科学研究项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
晏立
江苏大学计算机科学与通信工程学...
沈项军
江苏大学计算机科学与通信工程学...
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计算机应用与...
年份
1篇
2013
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基于边密度的复杂网络社区结构划分方法
被引量:2
2013年
针对基于模块度最优的社区结构探测算法会产生分辨率限制、时间复杂度高等问题,提出一种基于边密度的社区结构探测算法。该算法不仅可以对网络进行社区结构的划分,而且不会产生分辨率限制的问题,算法的运行复杂度是O(k·m),其中m为网络中的边数,k为网络中节点的最大节点度。为了验证该算法的正确性和性能,与著名的社团探测算法——GN算法和NF算法进行比较,结果表明所提出的算法是有效可行的。
周林
晏立
沈项军
关键词:
复杂网络
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