周晓庆
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西华大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于均匀设计和主成分分析的粘结NdFeB永磁体制备工艺优化研究
- 2009年
- 基于粘结NdFeB永磁体制备工艺优化实验,针对普通反向传播神经网络(BPNN)方法在预报建模中普遍存在"过拟合"和泛化能力差的问题,从优化实验方案、减少输入层节点数两个角度,结合均匀设计软件和主成分分析方法,提高训练样本的分布均匀性、"主动"改善网络结构,建立了一个粘结NdFeB永磁体制备工艺优化的2-5-3型BPNN预测模型。研究结果表明,改进的BP神经网络模型对Br,Hc j及(BH)m预测的相对误差的最大值分别为1.83%,1.28%和1.53%,较之传统的模型,泛化能力显著提高,网络预测也比较稳定,具有很好的实用性。
- 储林华查五生刘锦云王向中周晓庆刘桂明
- 关键词：均匀设计主成分分析BP神经网络泛化
- 基于Bayesian正规化BP神经网络的粘结NdFeB永磁体性能预测被引量：2
- 2009年
- 基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,采用Bayesian正规化法,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP(Back Propagation)神经网络预测模型,并通过测试样本检验了ANN(Artificial NeuralNetwork)模型的准确性。实验表明,建立的Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能很好地预测未知样本,将该模型应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值。
- 储林华查五生刘锦云刘桂明周晓庆张静怡
- 关键词：BP神经网络NDFEB粘结磁体
