吴萍萍
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：云南大学滇池学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金云南省应用基础研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 带模糊属性的空间Co-Location模式挖掘研究被引量：5
- 2013年
- 空间Co-Location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要研究方向,正受到越来越多的关注。在实际应用中,空间特征不仅包含空间信息,还经常伴随着属性信息,这些属性信息对决策和知识发现有重要意义。然而现有的Co-Location挖掘方法只强调特征的空间信息,忽略了其属性信息。基于对属性信息的模糊化处理,定义了模糊特征和模糊Co-Location模式等概念。类似于传统空间Co-Location模式挖掘中的相关概念,定义了模糊Co-Location模式的表实例和参与度等概念。在证明模糊Co-Location模式的向下闭合性质的基础上,设计了一个基本挖掘算法。为提高算法的可伸缩性,提出了两个剪枝方法。在合成的和真实的数据集上进行了大量实验,验证了基本算法及其改进算法的效果和效率。
- 吴萍萍王丽珍周永恒
- 关键词：剪枝
- 空间并置模式挖掘研究被引量：1
- 2018年
- 由于移动电话、GPS、传感器和其他的无线设备的广泛使用,空间数据迅速增长。空间数据独特的复杂性以及其在现实中的广泛应用,使得空间数据挖掘成为一个很有前途的发展方向。而作为空间数据挖掘领域的重要任务之一,空间并置模式挖掘也受到越来越多的关注。空间并置模式挖掘旨在寻找其实例在邻近域中频繁地并置出现的空间特征。本文从挖掘的并置模式类型、挖掘方法和应用三个方面简要介绍空间并置模式挖掘的研究现状,并总结了研究中一些有趣的挑战。
- 吴萍萍王丽珍邓世昆刘玉娥
- 虚拟现实头戴设备及虚拟现实设备
- 本实用新型涉及虚拟现实领域，具体而言，提供了一种虚拟现实头戴设备和虚拟现实设备。该虚拟现实头戴设备包括光学模块、显示模块、处理器、壳体、固定结构和提示装置。光学模块、显示模块、处理器均内置于所述壳体，所述固定结构与所述壳...
- 钟小磊杨金华陈慧吴萍萍刘玉娥杨博宁杨文静王信朱元静
- 文献传递
- AC-SAR:基于强关联规则的可行动分簇算法
- 2014年
- 提出一种基于强关联规则的可行动分簇算法(AC-SAR)。AC-SAR算法为每一个对象寻找关联性最强的对象,并通过反对称原则和可连接原则删除和合并相应规则,最终挖掘出涉及事务数据库中所有对象的多个连通子图(簇)。与传统算法相比,新算法无需设置阈值,没有冗余知识,算法的中间挖掘结果及最终生成的簇,能有效地解决诸多领域的实际问题。大量试验结果表明,该新算法具有较高的效率、准确性以及较强的可行动性。
- 姚华传王丽珍吴萍萍邹目权
- 关键词：分簇
