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合成孔径雷达在农作物长势监测中的应用被引量：1: 2016年; 在农作物收获之前进行大范围作物生长状况评价,可以为早期估产提供依据,同时为田间管理提供即时信息。该研究结合合成孔径雷达(SAR)技术的发展,分别从基于SAR后向散射系数和极化特征2个方面,结合农作物长势参数反演,对SAR技术在农作物长势监测中的应用情况进行了研究,总结了目前采用SAR技术进行农作物长势监测中存在的问题,并对其未来研究方向进行了展望。; 张亚红吴娇娇胥喆杨凯博姬永杰舒清态; 关键词：农作物合成孔径雷达长势监测极化特征

高光谱遥感技术在林业中的应用被引量：3: 2016年; 介绍了高光谱遥感技术的定义,阐述了当前高光谱遥感技术在林业应用中关于森林信息获取、森林监测和森林健康评价各个方面的运用,探讨了高光谱遥感在林业中的发展趋势。; 洪娇舒清态吴娇娇; 关键词：林业

基于Hyperion数据的滇西北高寒山区高山松典型森林生态系统健康分级研究被引量：3: 2016年; 选取香格里拉高寒山区典型森林生态系统高山松纯林为研究对象,以Hyperion影像为数据源,在利用敏感性分析法筛选高山松林健康评价指标体系基础上,建立研究区基于像元的森林健康指数综合评判模型（FHI）,运用层次分析法和德尔菲法确定FHI模型中的各项指标权重,并结合地面样地调查数据,将研究区森林健康指数划分为健康、亚健康、中等健康和不健康4个等级.结果表明：研究区遥感影像的森林健康指数为-0.25-75.34,平均值为33.23,研究区森林整体处于亚健康状态;其中不健康森林面积约占森林总面积的16.24%,中度健康面积约为31.60%,亚健康森林面约为25.80%,健康面积约为26.36%.; 洪娇舒清态吴娇娇郎晓雪; 关键词：HYPERION数据植被指数高山松生态系统

基于非线性混合效应的高山松林生物量模型研究被引量：7: 2017年; 以云南省香格里拉县的高山松林为研究对象,选取遥感因子与地形因子作为模型中的固定效应,并以幂函数模型为基础进行林分生物量基本模型的构建;采用混合效应模型技术,根据海拔高低把样地划分为6个区域,将区域效应作为随机效应,并在基础混合效应模型基础上考虑方差和协方差结构,构建林分生物量混合效应模型,以此估测高山松林分生物量。利用AIC、BIC和Log Lik 3个拟合指标评价模型的拟合效果,利用SRE、MRE和AMRE进行最终林分生物量混合效应模型的独立性检验。结果表明:从模型拟合结果看,考虑区域效应的混合效应模型的拟合效果明显高于基础模型,其AIC和BIC值最低,Log Lik达到最大;从模型独立性检验看,考虑区域效应的混合效应模型的绝对平均误差最小(AMRE=31.52%),精度达到77.83%。综合分析,混合效应模型可有效提高高山松林分生物量估测精度。; 胥喆舒清态杨凯博吴娇娇张亚红; 关键词：混合效应模型生物量高山松

星载激光雷达在林业上的应用研究进展被引量：3: 2017年; 简单介绍了星载激光雷达系统的特点及其工作原理和组成部分,重点阐述了基于GLAS数据对森林冠层高度、森林生物量进行估算的方法,以及基于GLAS数据在森林类型识别和郁闭度估算等方面的应用研究,并分析总结了星载激光雷达进行估测的研究进展及其一些局限性。; 胥喆舒清态杨凯博吴娇娇张亚红; 关键词：GLAS 生物量波形参数

基于非成像高光谱的高山松叶绿素估算模型研究被引量：7: 2017年; 以云南省香格里拉县建塘镇的高山松为研究对象,使用ASD Field Spec 3便携式野外地物光谱仪测定高山松叶片光谱,并在实验室测定叶片样本的叶绿素含量。经光谱分析技术及统计相关分析法进行光谱数据的分析处理,提取原始光谱及一阶微分光谱特征波段和光谱特征变量,建立与叶绿素含量间的单变量估测模型和双隐层BP神经网络预测模型,并采用决定系数(R^2)、均方根差(RMSE)和相对误差(RE)进行精度检验。结果表明,单变量模型以一阶微分光谱反射率的三次函数模型为最优模型,其R^2、RMSE、RE分别为0.511、1.297 6mg/g、10.06%,而基于双隐层BP神经网络最优模型的R^2、RMSE、RE分别为0.637、0.384 1mg/g、9.47%,精度达到90.53%,经比较得出其具有较优的预测能力,充分体现BP模型的可行性,为快速、准确的估测高山松叶绿素含量提供有利的理论依据。; 胥喆舒清态杨凯博吴娇娇张亚红; 关键词：叶绿素 BP神经网络相关系数高山松

机载激光雷达在林业中的应用被引量：6: 2016年; 在介绍机载激光雷达(LiDAR)的工作原理、应用领域、国内外发展现状基础上,重点就机载LiDAR进行森林参数(树高、郁闭度、林分密度、生物量和蓄积量等)的反演方法和技术进行了分析,对LiDAR在森林参数反演方面存在的问题进行了总结,对未来的发展趋势进行了展望。; 吴娇娇张亚红杨凯博胥喆舒清态; 关键词：机载激光雷达遥感

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吴娇娇