刘正敏
- 作品数:4 被引量:31H指数:4
- 供职机构:南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域:航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 多机协同空战中的威胁排序被引量:10
- 2011年
- 提出了一种基于最大隶属度原则的多机协同空战威胁排序的方法。结合实际空战特点,首先评估各架敌机的空战能力,分析空战态势,计算三维空战威胁指数,进而求出威胁因素矩阵,并对威胁矩阵模糊规范化处理,在此基础上建立最大隶属度模型。最后结合Matlab软件对实例中敌机的威胁度仿真计算,求出敌机的威胁度大小,验证该方法的正确性。仿真结果表明,最大隶属度方法简单易于实现,能有效解决多机多目标协同空战中的目标威胁排序问题。
- 刘正敏姜长生陈志伟
- 关键词:协同空战
- 末端防御系统中的对抗决策方法研究被引量:4
- 2011年
- 为解决现有的对抗决策算法对威胁指数的规划过于依赖客观数据,且缺乏一致性检验,难以应对精确制导武器大规模袭击的问题,采用一种灰色关联分析与逼近理想解排序(TOPSIS)多属性决策相结合的方法,对末端防御系统来袭目标的威胁程度进行量化分析和威胁值排序,再依次对威胁结果由高到低的威胁源进行对抗。算法在精确规划威胁因素及其权重的基础上,改进了衡量来袭目标的威胁程度的模型,并通过基于Euclid距离和灰色关联分析的TOPSIS法进行评估决策。数据验证结果表明该算法决策结果与优秀军事指战员在实际战场中得出的结果一致,且与传统算法相比,在保证正确性与实时性的基础上,具有更好的可靠性。
- 赵玲刘正敏姜长生
- 关键词:末端防御灰色关联TOPSIS
- 多级影响图在无人机群协同空战机动决策中的应用被引量:10
- 2010年
- 现代空战多为机群对机群的空战。针对无人机群空战中协同攻防机动决策的问题,首先提出了针对单机对单机的在不确定环境下基于多级影响图的空战决策建模。在此基础上对无人机群进行分组,并根据无人机的空战能力划分角色,在空战初始确定小组内的长机与僚机。通过引入协同因子,对空战机动决策中的当前局势概率重新进行加权修正,很好地解决了单元内各成员协同配合的问题,从而将单纯的一对一空战引申为多机对多机协同空战。仿真结果表明所建立的决策模型能够有效地解决无人机群协同空战的机动决策问题。
- 刘正敏昂亮姜长生吴庆宪
- 关键词:协同空战影响图
- 基于卡尔曼滤波算法的数据链延时补偿被引量:7
- 2010年
- 为了减小数据链信息传输处理延时对空战态势判断的影响,将预测滤波技术应用到数据链系统中。研究了直角坐标系下的卡尔曼滤波算法,采用"当前"统计模型来描述目标的机动加速度,在数据链信息传输过程中增加了延时补偿和数据处理,并通过坐标变换将态势信息转换到极坐标系下以适合雷达测量需要。仿真结果表明,应用卡尔曼滤波补偿后系统误差显著减小,大大提高了空战态势的判断精度,取得了比较理想的效果。
- 吴龙刘正敏姜长生陈挚
- 关键词:卡尔曼滤波算法数据链延时补偿