刘明
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信天文地球更多>>
- 基于多尺度压缩感知金字塔的极化干涉SAR图像分类被引量：15
- 2011年
- 提出了一种新的基于多尺度压缩感知(Compressed sensing,CS)金字塔的分类方法,用于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的分类.首先通过原始图像上的小波平滑和特征提取构建多尺度极化干涉特征空间,然后利用压缩感知提取每一个尺度上图像子块的观测域特征并在数据域重建稀疏特征,最后组合多尺度的稀疏特征生成最终用于分类的多尺度金字塔表达.针对稀疏编码和一般金字塔算法的局限性,提出了基于压缩感知和多尺度金字塔的方法,利用观测矩阵降低特征维数的优势的同时,对SAR图像的纹理特征进行不同尺度的分析.在国内首批极化干涉SAR数据上的实验证明了上述算法的有效性.
- 何楚刘明冯倩邓新萍
- 关键词：合成孔径雷达图像分类压缩感知
- 利用特征选择自适应决策树的层次SAR图像分类被引量：5
- 2012年
- 提出了一种新的基于特征选择自适应决策树的层次分类算法,用于合成孔径雷达(synthetic apertureradar,SAR)图像的分类。采用Joint Boosting算法选择出最适用于各类的特征组合,并自适应地搜索构造出一个由两类分类器构成的层次分类器,利用特征选择结果和自适应决策树进行了SAR图像的学习和推理,实现了自动分类,在国内首批极化干涉SAR数据上的实验证明了本算法的有效性。
- 何楚刘明许连玉刘龙珠
- 关键词：合成孔径雷达图像分类
