刘旭
- 作品数：2 被引量：24H指数：1
- 供职机构：西安工程大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金中国纺织工业协会科技指导性项目国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Rubber-sheet模型的虹膜识别算法研究被引量：1
- 2014年
- 为了实现对虹膜内外边界的精确定位,提出了改进的虹膜图像定位算法.虹膜图像预处理过程主要包括虹膜边界定位、归一化处理和图像增强三部分,其中虹膜图像边界定位是实现虹膜识别的重要前提.首先使用质心探测法确定其二值化虹膜图像的内边界中心,然后再对内边界进行曲线拟合,从而实现对虹膜内边界的定位.使用Canny算子进行边缘检测,确定虹膜图像外边界,完成对虹膜边界的定位.使用Rubber-sheet模型对经过定位的虹膜区域图像进行归一化处理,方便虹膜图像的信息提取和编码匹配.实验证明改进的算法有效提高了虹膜图像预处理效率.
- 刘旭李云红曹浏梁高鸣霍可田冀达陈航
- 关键词：虹膜定位图像增强CANNY算子
- 基于Canny算子与阈值分割的边缘检测算法被引量：23
- 2014年
- 针对传统Canny算子阈值选择困难的问题,提出一种基于最小均方误差计算高低阈值的方法.首先对采集到的图像进行增强处理,提高对比度,然后把图像中的灰度作为模式特征.假定各个模式中灰度的随机变量是独立分布的,根据增强后图像的目标和背景模式服从高斯分布的特征,通过两个概率密度函数的解析式,从而得到Canny算子的高、低阈值.最后,将边缘检测算法与Canny算子提取边缘算法、最小均方误差法提取边缘算法进行相互比较,结果表明,采用本文的算法提取图像的边缘更加清晰有效.
- 拓小明李云红刘旭曹浏霍可田冀达陈航
- 关键词：CANNY算子边缘检测高斯分布概率密度最小均方误差
