余淼
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：西北农林科技大学水利与建筑工程学院旱区农业水土工程教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 基于GIS的SWAT模型空间数据库的建立被引量：4
- 2015年
- 构建SWAT模型基础空间数据库是流域水文循环模拟的基础与关键,SWAT模型的空间数据库主要包括DEM、土壤类型图及土地利用图。以达溪河流域为研究对象,在ArcGIS 10.1环境下运用Hydrology工具集提取了流域的水流流向、汇流栅格、河网水系、流域边界等信息,建立了达溪河流域DEM,与实际流域总面积相比,相对误差满足要求;利用GIS技术对原始资料进行预处理,快捷地建立了符合模型要求的流域土壤类型图及土地利用图。同时指出,选择合理阈值提取符合实际的河网水系、准确提取洼地、平坦区域水流流向的处理、如何利用RS和GIS技术建立研究区的基础空间数据库并高效获取模型运行参数,以及人类活动影响下的径流模拟,将是今后研究的重点。
- 冯珍珍马孝义樊琨李忠娟余淼
- 关键词：GISDEM水文信息空间数据库SWAT模型
- 多尺度土壤入渗特性的变异特征和传递函数构建被引量：4
- 2022年
- 土壤入渗特性的变异特征具有明显空间依赖性和尺度效应,其多尺度上的参数估值是农田灌溉设计和管理的重要基础。该研究以在关中平原进行的52组双环入渗试验为基础,通过比较不同方法计算的标定因子对Kostiakov公式的标定效果,结合小波分析和通径分析方法识别并量化分析标定因子和土壤特性参数(土壤机械组成、容重、初始含水率和有机质含量)在多尺度的相关性,在此基础上分别利用多元线性回归(Multiple Linear Regression, MLR)、BP神经网络(BP Artificial Neural Network, BP-ANN)和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)3种方法构建估算标定因子的土壤传递函数。结果表明,采用最小二乘法计算标定因子对Kostiakov公式的标定效果最优,所有测点标定后累积入渗量与实测值的均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)、平均偏差(Mean Bias Error, MBE)、相对误差绝对值均值(Mean Absolute Value of Relative Error, MARE)分别为1.83 cm、0.24 cm、21.2%;多尺度条件下,土壤容重、砂粒、黏粒和有机质含量组合是引起研究区域标定因子空间变化的主要变异源,其中标定因子与砂粒和有机质含量呈显著正相关关系(P<0.05),总通径系数分别为0.78和0.65,与黏粒和土壤容重呈显著负相关关系(P<0.05),总通径系数分别为-0.74和-0.68;采用SVM法构建估算标定因子的土壤传递函数精度最高,其验证集所得入渗量估算值与实测值具有较高的一致性,两者间的RMSE、MBE和MARE分别为1.92 cm、0.05 cm和27.6%,说明SVM法可用于构建估算标定因子的土壤传递函数。研究结果有助于揭示多尺度上土壤入渗特性的变异特征和解决入渗参数难以快速获取的问题。
- 冯正江聂卫波余淼许坤鹏马孝义
- 关键词：入渗土壤小波分析传递函数
- 土壤水分扩散率单一参数模型空间变异及尺度效应的多重分形被引量：1
- 2016年
- 在试验的基础上,建立了杨凌及其周边地区0~20 cm土层和20~40 cm土层非饱和土壤水分扩散率的单一参数模型,并运用统计学原理和多重分形方法对不同土层单一参数模型中参数S的空间变异规律和尺度效应进行了分析。结果表明：0~20 cm土层和20~40 cm土层参数S都属于中等变异程度;0~20 cm土层和20~40 cm土层参数S的空间分布格局的多重分形特征都比较明显,但0~20 cm土层参数S在空间上的变化更加复杂;0~20 cm土层和20~40 cm土层参数S的多重分形谱的宽度分别为0.2667和0.2158,都呈现不同程度的左偏,说明不同土层参数S的空间变异性比较强,且都主要是由高值分布引起的。多重分形分析能够揭示出研究区域内不同土层参数S分布的较多局部信息。
- 许坤鹏赵文刚马孝义钟新铭余淼
- 关键词：土壤水分扩散率
- 基于地统计学和联合多重分形的土壤入渗特性空间变异性的研究被引量：3
- 2014年
- 利用地统计学和联合多重分形法,分析了杨凌一级阶地和三级阶地稳定入渗率和120min累积入渗量的空间变异性,以及多尺度上120min累积入渗量与土壤各理化特性的相关关系。结果表明,一级阶地,稳定入渗率和120min累积入渗量的空间异质比分别为0.175和0.245,120min累积入渗量与土壤初始含水率、土壤密度和粗粉粒的多尺度相关程度较高。三级阶地,稳定入渗率和120 min累积入渗量的空间异质比分别为0.243和0.288,120min累积入渗量与土壤密度的相关系数为-0.773,与其余各土壤特性之间的多尺度相关程度较弱。不同质地土壤的稳定入渗率在单一尺度上的空间变异性不同。
- 余淼武世亮马孝义许坤鹏
- 关键词：土壤特性入渗地统计学
- 基于主成分分析土壤水分扩散率单一参数模型的BP神经网络模型被引量：4
- 2015年
- 应用水平土柱法测定了杨凌地区典型粘壤土的水分扩散率,利用土壤水分扩散率的单对数模型和双对数模型对其进行了拟合,建立了土壤水分扩散率单一参数模型,基于主成分分析建立了单一参数模型中参数B的BP神经网络模型。结果表明:利用主成分分析可将研究区域土壤容重、有机质含量、粘粒含量、粗粉粒含量和砂粒含量综合成3个主成分;基于主成分分析建立的BP神经网络模型拟合的单一参数模型参数B的均方根误差RMSE为0.308 2;将拟合得到的参数B代入单一参数模型中对土壤水分扩散率进行预测,除去其中较大值的预测结果偏低外,其余土壤水分扩散率预测结果都比较接近实测值,预测结果的均方根误差RMSE为0.257 8,可利用基于主成分分析建立的BP神经网络模型预测单一参数模型中的参数B。
- 许坤鹏武世亮马孝义余淼
- 关键词：水分扩散率主成分分析神经网络模型
