何晶
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西安邮电大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
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- 高性能鲁棒模糊聚类分割算法研究
- 图像分割作为图像处理和计算机视觉的基本问题之一，是实现工程上从图像处理到图像分析，进而完成图像理解的关键一环。图像分割的好坏对图像理解有及其重要的影响，分割出的区域可以作为后续特征提取的目标对象。目前，图像分割的研究涉及...
- 何晶
- 关键词：模糊C-均值聚类核函数非局部均值邻域信息
- 文献传递
- 核空间隐马尔可夫随机场图像模糊聚类
- 2016年
- 针对模糊C均值算法未考虑图像邻域信息,导致其分割效果不好的不足,结合隐马尔可夫随机场和高斯核函数,提出核空间隐马尔可夫随机场模糊C均值聚类算法。引入隐马尔可夫随机场,在目标函数中引入像素的空间邻域信息,使得分割算法对噪声鲁棒性增强;引入核函数,将样本点非线性变换映射到高维特征空间,增强图像分割的抗干扰能力,保持图像的细节信息。对标准灰度图像添加噪声,用以验证算法的性能。视觉效果及分割图像的峰值信噪比均显示,改进算法具有更好的抗噪能力。
- 何晶吴成茂
- 关键词：模糊C均值算法核函数
- 核空间自适应非局部均值鲁棒分割算法被引量：5
- 2017年
- 为改善传统模糊C均值(FCM)算法对噪声干扰下图像的分割效果,提出了一种基于核空间邻域信息和自适应非局部均值相结合的图像鲁棒分割算法。首先,利用传统FCM聚类算法进行初始聚类分割,将所得聚类中心作为改进算法的初始聚类中心;其次通过自适应非局部均值算法对图像进行平滑处理,避免图像过度分割;然后对引入核空间邻域信息的目标函数进行最优化求解,获取聚类中心和隶属度的迭代表达式;最后对像素进行分类时,利用邻域像素隶属度对像素进行进一步滤波处理。实验结果表明:本文的改进算法与传统FCM聚类算法、核空间FCM(KFCM)算法、基于邻域信息的FCM(FCM S)算法和基于邻域信息KFCM(KFCM-S)算法相比,改进算法对强噪声干扰下的图像具有较好的鲁棒性,并且能够有效分割图像的目标信息和背景信息。从几种算法进行聚类分割结果所对应的峰值信噪比(PSNR)也可以看出,本文改进算法的PSNR更高。
- 何晶吴成茂
- 关键词：核函数
- 若干指纹图像二值化与细化算法研究
- 本论文主要研究指纹图像的二值化与细化算法。在指纹图像二值化方面，针对指纹图像在奇异点附近以及在点方向变化比较快的区域面临的块方向较难确定的问题，提出了基于多层次分块求取方向信息并根据得到的方向信息进行二值化的方法;针对指...
- 何晶
- 关键词：自动指纹识别指纹图像指纹识别系统图像二值化图像细化算法
- 文献传递
- 隐马尔科夫模糊C均值聚类分割算法改进
- 2017年
- 对隐马尔科夫模糊C均值算法加以改进,以提高其对加噪图像的分割质量。在初始化之前,先对图像进行中值滤波,以降低均值漂移算法产生的过分割现象,再对原有算法迭代所得隶属度进行均值滤波,以增强图像分割的抗干扰能力。对标准灰度图像添加噪声,验证改进算法的性能。实验结果显示,经过改进,算法的分割结果更稳定,边界更平滑,且对噪声具有较强鲁棒性。
- 吴成茂何晶王辉
- 关键词：均值漂移中值滤波均值滤波
- 图形模糊聚类算法初始化方式改进被引量：3
- 2016年
- 为了降低初始化参数对图形模糊聚类算法收敛性的影响,对图形模糊聚类算法的初始化方法加以改进。将隶属度、中立度和拒绝度3个参量的随机值先求平方,再按其平方和进行归一化处理,以代替原来的初始化方法。将改进前后的算法用于Iris文本数据分类,以及基于1维或2维直方图的人物、医学和遥感的图像分割,结果显示,改进算法用时短,收敛快。将改进算法作用于含噪标准灰度图像,分割结果的峰值信噪比更高。
- 吴成茂何晶
- 关键词：模糊聚类初始化收敛性
