黄丽霞
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：广西教育学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 教育信息化中课程考试成绩数据关联模式的发现被引量：1
- 2014年
- 面对海量的教育信息化数据,如何发现和分析隐藏在这些数据中潜在的、有价值的知识和教育模式,更好地为教育教学决策提供科学依据,成了亟待解决的问题。本文提出一种新的课程成绩数据关联模式发现算法。该算法针对课程成绩数据的特点,给出课程数据模型,采用矩阵加权模式发现技术对课程成绩数据进行模式挖掘,发现课程成绩数据中隐藏的数据关联规则。通过模式分析得出课程教学中的教学规律和问题,为教学管理、教学改革与决策提供科学依据。实验表明,与现有关联模式发现算法比较,本文提出的算法更有效、合理。
- 余如黄丽霞黄名选
- 关键词：教育信息化课程成绩
- 教育信息化数据中完全加权正负关联模式发现
- 2015年
- 对海量教育信息化数据关联模式的挖掘与分析,有利于发现教育信息化数据中事先不知道的、但又是潜在有用的教育模式和知识,为教育管理、教育决策和教学改革提供科学的依据。研究面向教育信息化数据的完全加权负关联模式挖掘技术,提出一种新的教育信息化数据完全加权正负关联模式挖掘算法。该算法考虑了项目在事务数据库中的权值,从教育数据中挖掘完全加权频繁项集和负项集,在支持度-置信度-相关性架构下从频繁项集和负项集挖掘有趣的教育数据完全加权正负关联模式。通过模式分析,发现教育领域潜在的教育、教学规律和教育发展趋势,提高教育信息化数据分析和处理水平。以真实的教育信息化数据作为实验数据测试集,实验结果表明,与现有的正负模式挖掘算法比较,所提出的算法更有效、更合理,其挖掘出的正负关联模式更加接近现实。
- 余如黄丽霞黄名选
- 关键词：教育信息化
- 基于互信息的教育数据矩阵加权正负关联模式发现被引量：3
- 2015年
- 本文将互信息模型引入教育数据关联模式挖掘,提出一种基于互信息的教育数据矩阵加权正负关联模式挖掘算法,给出与其相关的定理及其证明。本文算法克服了现有挖掘算法的缺陷,考虑了教育数据项集在学生信息数据库中具有的权值,采用新的正负关联模式评价标准,挖掘出更接近实际情况的正负关联模式。通过关联模式分析,发现教育数据中潜在有用的教育、教学规律和教育发展趋势,为教育管理、教育决策和教学改革提供科学的依据。以真实的教育数据作为实验数据测试集,实验结果表明,本文算法有效,在教育信息化数据处理与分析中具有重要的应用价值。
- 余如黄名选黄丽霞
- 关键词：关联规则负关联规则互信息
