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高延

作品数：5 被引量：20H指数：2
供职机构：北京信息科技大学更多>>
发文基金：国家科技重大专项北京市教委面上项目更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇刀具
  • 3篇刀具磨损
  • 3篇隐马尔可夫模...
  • 3篇马尔可夫
  • 3篇马尔可夫模型
  • 3篇机床
  • 2篇刀具状态
  • 2篇特征信息
  • 1篇倒频谱
  • 1篇倒频谱分析
  • 1篇远程
  • 1篇远程监控
  • 1篇频谱分析
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇组态
  • 1篇组态软件
  • 1篇网际组态软件
  • 1篇经验模态分解

机构

  • 5篇北京信息科技...

作者

  • 5篇黄民
  • 5篇高延
  • 3篇孙巍伟
  • 2篇马超
  • 2篇吴国新
  • 1篇李宏亮
  • 1篇李启光

传媒

  • 1篇机械工程师
  • 1篇机床与液压
  • 1篇北京信息科技...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种智能刀具故障诊断方法
本发明涉及一种智能刀具故障诊断方法，其步骤：在机床的CNC端与机床端之间设置PLC；由PLC获取机床加工过程中产生的若干刀具振动信号x(t)，并对采集到的各刀具振动信号x(t)进行处理并提取刀具特征；根据获得的刀具特征信...
黄民高延吴国新孙巍伟马超
文献传递
基于EMD-HMM的机床刀具磨损故障诊断被引量：16
2017年
针对机床刀具磨损故障诊断,提出基于经验模态分解(EMD)进行信号处理和基于隐马尔科夫模型(HMM)进行模式识别的刀具故障诊断方法。在信号处理阶段,对机加工过程中的振动信号进行经验模态分解,得到若干固有模态函数(IMF),计算IMF的能量值并选用前几阶高能量的IMF作为识别参数。在模式识别阶段,先将训练样本使用HMM的基本方法进行模型训练获得HMMs,再使用测试样本进行模型准确性验证。完成验证的模型就可以表示该机床刀具磨损和机加工刀具信号的对应关系,可以应用到刀具磨损的监测识别中。
孙巍伟黄民高延
关键词：经验模态分解隐马尔可夫模型刀具磨损
一种智能刀具故障诊断方法
本发明涉及一种智能刀具故障诊断方法，其步骤：在机床的CNC端与机床端之间设置PLC；由PLC获取机床加工过程中产生的若干刀具振动信号x(t)，并对采集到的各刀具振动信号x(t)进行处理并提取刀具特征；根据获得的刀具特征信...
黄民高延吴国新孙巍伟马超
文献传递
基于远程监控的镀锌板生产线控制系统设计
2015年
应用Web Access实现了镀锌板生产过程的监控及数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统;下位系统采用基于工业以太网的S7-300及其相关模块为主要控制器,构建了低成本远程实时在线的网络化检测与控制系统。此外给出了基于加速度优化的镀锌板生产线工艺速度模型,建立了活套张力观察器,较好地实现了锌板张力波动的抑制。
李启光黄民高延张小林
关键词：ACCESS远程监控
基于倒频谱的滚动轴承故障诊断被引量：4
2016年
机械设备中齿轮、滚动轴承等出现故障时,信号的频谱上会出现难以识别的多簇调制边频带,采用倒频谱分析可以分解和识别故障频率、故障原因和部位。首先,介绍了倒频谱的定义,并通过实例说明倒频谱分析方法对周期性脉冲激励的敏感程度;然后,给出了滚动轴承各零部件产生故障的脉冲频率,从而可以通过倒频谱分析方法提取出的故障频率与理论计算出的故障频率相对比,来确定滚动轴承的故障。
高延黄民李宏亮
关键词：故障诊断倒频谱分析滚动轴承
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