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雷霆

作品数:5 被引量:45H指数:3
供职机构:河海大学水利水电学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇水利工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇拱坝
  • 2篇失稳判据
  • 2篇突变理论
  • 2篇群算法
  • 2篇高拱坝
  • 2篇大坝
  • 1篇电站
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇渗流
  • 1篇渗流监测
  • 1篇失稳
  • 1篇数值计算分析
  • 1篇水电
  • 1篇水电站
  • 1篇塑性区
  • 1篇统计模型

机构

  • 5篇河海大学

作者

  • 5篇雷霆
  • 2篇郑东健
  • 1篇徐宝松
  • 1篇胡江
  • 1篇李波
  • 1篇刘斌玲
  • 1篇齐艳杰
  • 1篇骆进军
  • 1篇李立辉

传媒

  • 2篇岩土工程学报
  • 1篇水力发电
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇红水河

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
对“基于突变理论的高拱坝失稳判据研究”讨论的答复被引量:2
2012年
在"基于突变理论的高拱坝失稳判据研究"一文的[1](以下简称原文)主要目的是讨论拱坝稳定数值计算分析中采用的失稳判据问题。通过分析比较塑性区贯通、位移突变和塑性区总应变能突变判据的特点,讨论相应判据分析结果的适用性,为这些典型判据的使用提供借鉴。数值分析中,首先是根据位移和塑性区总应变能变化过程判断高拱坝是否处于失稳状态,
郑东健雷霆
关键词:失稳判据突变理论高拱坝数值计算分析塑性区
大坝渗流监测的蚁群神经网络模型被引量:3
2008年
运用蚁群算法和神经网络构造了大坝渗流监测的蚁群人工神经网络模型,采用蚁群算法学习了神经网络的权值。实例表明,用蚁群算法训练神经网络可兼有广泛映射能力和快速全局收敛性能,与常规统计模型相比,提高了模型拟合精度和预测能力。
雷霆胡江
关键词:大坝神经网络蚁群算法渗流监测
基于粒子群算法的大坝力学参数反演被引量:8
2009年
粒子群算法是一种集群优化算法,结合通用的商业有限元软件MSC.Marc,利用其与FORTRAN语言的接口,编写了基于MSC.Marc的物理力学参数的粒子群算法反演程序。结合陈村大坝的实测资料,利用该方法反演了大坝坝体弹性模量。算例表明,采用粒子群算法和MSC.Marc反演大坝坝体的物理力学参数是可行的。
徐宝松苗艳东李波雷霆徐华俊
关键词:粒子群算法大坝反演
李家峡拱坝水平位移监测资料模型分析被引量:3
2009年
结合李家峡拱坝垂线监测资料,分析坝体水平位移的变化规律。在此基础上,建立坝体垂线水平位移统计模型(以6号和16号坝段测点为例)和坝体挠曲线模型(以11号坝段测点为例),对水平位移的变化规律及影响因素做了进一步分析。
李立辉刘斌玲雷霆骆进军齐艳杰
关键词:拱坝统计模型李家峡水电站
基于突变理论的高拱坝失稳判据研究被引量:30
2011年
高拱坝的整体安全主要取决于拱坝支撑岩体的稳定。由于高拱坝稳定分析的复杂性,其失稳判据至今没有统一的认识。首先讨论了拱坝整体稳定有限元分析失稳判据的基本原理,分析了失稳考察量尖点突变模型的建立方法,随后结合具体工程实例,分析比较了塑性区贯通、位移突变和塑性区总应变能突变判据的优势和不足。实例表明:位移突变判据与敏感测点的选择关系密切,测点选择不同可能得到不同的失稳分析结果;塑性区贯通法受拱坝体系局部和人为因素影响较大;塑性区总应变能突变判据具有单值和反映拱坝整体稳定的特点,是拱坝失稳有限元分析的较优判据。
郑东健雷霆
关键词:拱坝失稳判据突变模型
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