陈锦辉
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 供职机构：华东理工大学科技信息研究所更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于文献的中文事件抽取算法适用性分析研究
- 目的：以文献为基础,对中文事件抽取算法的适用性进行分析,以发现事件抽取技术在各领域的适用性.方法：采用内容分析法和专家评价法,对事件抽取的效果进行比较与分析.结果：每种算法对不同领域及语料及测试模式的效果各不相同,已有研...
- 陈锦辉吉久明李楠孙济庆刘颖
- 关键词：信息处理
- 文献传递
- 基于触发词优先级的事件抽取研究被引量：1
- 2016年
- 本文将触发词分为时间类和非时间类,对触发词提取算法进行改进,以一定量导电塑料行业新闻为基础语料构建两类触发词词表,并采取时间类触发词优先的事件句识别策略。基于该触发词词表对导电塑料和太阳能行业新闻语料进行事件句识别算法有效性实验,开放测试的召回率和准确率分别超过98%和95%。该结果表明:将触发词进行基于时间特性的分类,并优先使用时间类触发词提取事件句,能取得显著的效果。
- 吉久明王鑫李楠陈锦辉孙济庆
- 关键词：抽取
- 中文事件抽取研究文献之算法效果分析被引量：9
- 2015年
- 事件抽取是指识别文本中描述在某个时间(或时间段),某个地点或地区,由一个或多个角色参与的某动作的事件。首先对我国关于事件抽取研究的文献进行了总结,给出事件抽取的主要方法及模型。并针对文献中对这些事件抽取方法的效果进行统计分析,探讨各种事件抽取方法或模型的效果及适用性。经过对现有研究文献的统计,结论为:当前有关事件抽取的研究仍在继续,主要集中于金融资讯、会议信息、突发事件、个人简历等来自网页、微博微信等自媒体信息或军事法律等专业文件的事件抽取,所采用的算法包括SVM、CRF、ME、模式匹配、聚类算法等;CRF算法应用与个人简历事件抽取效果最好,采用模式匹配算法的有效文献量相对较多,触发词方法的综合效果较优于模式匹配算法,但较多领域存在触发词算法的查全率较低的问题。
- 吉久明陈锦辉李楠孙济庆
- 关键词：事件抽取信息抽取统计分析情报分析
