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文献类型

  • 7篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 4篇负荷预测
  • 4篇负荷预测方法
  • 2篇电网
  • 2篇配电
  • 2篇配电网
  • 2篇冷负荷
  • 2篇负荷特点
  • 1篇地铁
  • 1篇地铁牵引
  • 1篇电采暖
  • 1篇电负荷
  • 1篇电量
  • 1篇电量数据
  • 1篇电能
  • 1篇电网规划
  • 1篇动力照明
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇短期负荷预测...
  • 1篇新能源发电
  • 1篇蓄冰

机构

  • 9篇天津天大求实...
  • 1篇天津大学
  • 1篇贵州电网公司
  • 1篇国网天津市电...
  • 1篇贵州电网有限...

作者

  • 9篇陈洪柱
  • 6篇严俊
  • 5篇孙冠男
  • 5篇周维宏
  • 5篇王芳
  • 1篇王强
  • 1篇刘金森
  • 1篇葛少云
  • 1篇申刚
  • 1篇张彦
  • 1篇任金来
  • 1篇张鑫
  • 1篇何艳杰
  • 1篇李敬

传媒

  • 1篇四川电力技术
  • 1篇电网与清洁能...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 5篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
分布式电源对重要用户供电可靠性的影响研究被引量:1
2015年
在配电网重要用户附近配置分布式电源,可以在外部电源故障时为重要用户继续供电。采用了基于馈线区的配电系统可靠性计算方法,建立了分布式电源的可靠性计算模型,提出了含分布式电源的重要用户供电可靠性评估方法。并通过实际算例,验证方法的有效性,分析了分布式电源对重要用户供电可靠性的影响。
刘金森张彦何艳杰陈洪柱
关键词:分布式电源供电可靠性重要用户
一种城轨交通负荷预测方法
本发明提供一种城轨交通负荷预测方法,包括以下步骤:(1)采集数据及设定边界条件;(2)列车质量换算,列车质量换算公式为:列车总重量×(1+回转质量系数);(3)牵引用电负荷估算;(4)地铁牵引年用电量估算;(5)动力照明...
秦晶晶孙冠男严俊李文龙陶永晋李玉松陈洪柱张艳来袁晔王芳周维宏聂桂春万永波
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一种电蓄冷负荷预测方法
本发明提供一种电蓄冷负荷预测方法,包括如下步骤:采集数据,数据包括日期、时间点和负荷大小;运用CensusX12季节调整方法对数据进行趋势分解,分解得到趋势项、季节周期项和不规则项;利用GM(1,1)灰色模型分别对趋势项...
孙冠男严俊李文龙陶永晋李玉松秦晶晶陈洪柱张艳来袁晔王芳周维宏聂桂春万永波
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一种可调节负荷的配电网规划策略优化方法及系统
本发明属于配电网技术领域,公开了一种可调节负荷的配电网规划策略优化方法及系统。该方法包括:在对新型电力系统构建中的配电网规划发展趋势分析的基础上,根据分布式电源接入、不同场景储能以及可调节负荷特性影响因素进行分析;进行新...
李文龙葛少云任金来李敬王广彪马丽华陈洪柱王少芳王纪勇莫昌明
一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法
本发明提供一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法,包括如下步骤:(1)设定计算情景;(2)计算电能替代总量;(3)电能替代量预测修正。一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法,设计了多种电能替代情景,将多元非线性回归结合小波神...
严俊孙冠男李文龙陶永晋李玉松秦晶晶陈洪柱张艳来袁晔王芳周维宏聂桂春万永波
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一种电采暖负荷预测方法
本发明提供一种电采暖负荷预测方法,包括如下步骤:分析电采暖负荷的主要影响因素;构建BP神经网络计算方法;构建遗传算法优化BP神经网络计算方法;选取完整数据作为训练样本和预测样本,利用BP神经网络计算方法和遗传算法优化BP...
李文龙严俊孙冠男陶永晋李玉松陈洪柱张艳来袁晔王芳周维宏聂桂春万永波
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一种农村地区新态势负荷潜力预测方法
本发明提供一种农村地区新态势负荷潜力预测方法,包括如下步骤:根据家庭特征、政府投入情况、市场特征和自然特征分析影响因素,初步构建投入‑产出指标;利用SPSS分析软件对投入‑产出指标进行筛选;根据筛选结果,确定最终投入‑产...
孙冠男严俊李文龙陶永晋秦晶晶陈洪柱张艳来袁晔王芳周维宏聂桂春万永波
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基于LCC和改进蚁群算法的配电网线路规划被引量:4
2017年
线路规划是配电网规划的主要部分。分析配电线路项目各阶段成本,在考虑城市配电网变电站布点确定、线路走廊有限的情况下,建立以全寿命周期成本最小为目标的线路规划模型。通过对蚂蚁行进路径和信息素更新等方面的分析,形成改进的蚁群算法并应用于线路规划模型的求解。以某新建区域配电线路规划为例,验证了该模型和算法的有效性。
刘金森张栩高华陈洪柱张鑫王强
关键词:全寿命周期成本配电网蚁群算法
基于注意力机制的综合能源系统短期负荷预测方法
本发明公开是关于基于注意力机制的综合能源系统短期负荷预测方法,涉及能源负荷预测领域,步骤1:输入数据预处理;步骤2:建立基于注意力机制的CNN‑LSTM‑BILSTM模型:步骤3:训练模型并根据训练模型对综合能源系统短期...
严俊申刚张艳来陈洪柱李玉松李文龙陶永晋刘丛浩朱紫伟丁铭真
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共1页<1>
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