陈华
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：湖南师范大学物理与信息科学学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于超声图像特征参数检测高强度聚焦超声引起的组织损伤阈值被引量：3
- 2016年
- 目的:研究在高强度聚焦超声(HIFU)辐射后,超声图像特征与HIFU辐射引起的组织损伤的关系,以此确定判别组织损伤的参数阈值。方法:在不同HIFU剂量情况下,定点辐射新鲜离体猪肉组织,并保存HIFU辐射前后的超声图像,提取其相关系数、减影图像灰度均值和标准差,并结合支持向量机进行辨识,利用正确识别的样本确定判别组织损伤的参数阈值。结果:对于组织损伤阈值,相关系数、灰度均值和标准差分别有各自的阈值区间,且都能较好地区分组织是否损伤。结论:在训练较好的情况下,相关系数、灰度均值和标准差这3个参数都可以用于组织损伤阈值的划分,但相关系数相对于灰度均值和标准差有更好的区分性能。
- 陈华钱盛友谭乔来邹孝丁亚军
- 关键词：高强度聚焦超声相关系数灰度均值标准差
- 基于线性判别分析与超声图像特征的组织损伤检测方法被引量：4
- 2016年
- 目的探讨根据超声图像特征对高强度聚焦超声(HIFU)治疗中组织损伤情况进行无损检测的方法。方法对HIFU辐照新鲜离体猪肉组织前后获取的超声图像进行特征参量提取,并对其用线性判别分析(LDA)方法进行处理,再用处理后的参量结合LIBSVM进行识别。结果用LDA方法对减影图像的灰度均值和标准差处理后的参量进行识别,总识别率为86.07%;用LDA方法对HIFU辐照前后超声图像间的条件熵和相关系数处理后的参量进行识别,总识别率为92.62%。这两种方法所得到的识别率高于未用LDA方法。结论基于LDA方法的识别率要高于仅依据单个图像特征参量或将两个不同特征参量直接结合的识别方法,单参量识别时相关系数具有较明显优势。
- 陈华赵新民谭乔来邹孝钱盛友江剑晖
- 关键词：高强度聚焦超声超声图像线性判别分析
- 基于超声图像小波分形维和熵监测生物组织凝固性坏死被引量：2
- 2016年
- 高强度聚焦超声(HIFU)治疗肿瘤过程中,辨别组织是否发生凝固性坏死非常重要.本文从数字图像处理的角度出发,研究利用超声图像的小波分形维和熵监测生物组织变性的可行性.将高强度聚焦超声打击新鲜猪肉组织后获得的超声图像与打击前的超声图像做差值处理,截取焦域中心64×64像素的图像,然后提取其小波分形维和熵作为参量信息,比较不同参量对组织凝固性坏死的辨识效果.实验表明,提取小波分形维和熵特征并输入BP神经网络,相对于仅使用某种特征参数而言有更高的识别率,可为临床监测生物组织是否有凝固性坏死发生提供有力的依据.
- 陈华赵新民谭乔来邹孝钱盛友江剑晖
- 关键词：高强度聚焦超声组织变性
