谢阳
- 作品数：3 被引量：11H指数：3
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混沌粒子群算法的多目标多执行模式项目调度问题研究被引量：4
- 2013年
- 在工程项目调度中保持工期、成本、质量以及资源的均衡控制是构成项目建设总目标的关键因素,关系到整个工程的成败。同时,鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的新算法,并将其用于求解多目标项目调度问题,通过建立工期、费用、资源和质量多目标综合优化模型,再运用基于优先规则的混沌粒子群算法解决该模型问题。最终通过实例计算表明:相对于基本的粒子群算法,混沌粒子群算法可以更为准确快速地解决该模型下的项目多目标多执行模式优化调度问题。
- 周蓉叶春明谢阳陈君兰
- 关键词：项目调度多目标混沌粒子群算法
- 粒子群算法在多模式项目作业调度中的应用被引量：3
- 2012年
- 采用混沌粒子群算法解决多执行模式资源受限项目调度问题(MRCPSP),先生成第一代执行模式链表,然后定义由工序随机生成的一组数为优先规则链表,由逆向迭代的串行进度生成机制形成最优解,结合混沌理论,在粒子群算法的基础上,更新粒子。并运用遗传的思想生成新子代的方式更新执行模式链表,计算并保留最优调度的模式。对库里的算例进行验算,结果证明了这种方法是有效的。
- 陈君兰叶春明周蓉谢阳
- 关键词：粒子群算法混沌
- 基于混沌粒子群的资源受限项目调度问题被引量：4
- 2012年
- 鉴于基本粒子群算法易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的混沌粒子群算法,并将其用于求解典型的资源受限项目调度问题。采用基于优先值的粒子编码方式和串行调度方案,分别用基本粒子群算法和混沌粒子群算法对实例求解。并且比较了2种算法求解多资源受限项目调度问题的性能。结果表明:混沌粒子群算法在距最优值的平均偏差和达到最优值的次数百分比等性能上要优于基本的粒子群算法,并且混沌粒子群具有更好的收敛性。但是,混沌粒子群算法在计算达到最优工期的平均时间上略比基本粒子群算法逊色。
- 谢阳叶春明陈君兰周蓉
- 关键词：混沌粒子群算法资源受限项目调度
