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田雅娟

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：山西中医学院更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇群算法
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群算法
  • 1篇聚类分析
  • 1篇改进微粒群算...

机构

  • 1篇山西中医学院

作者

  • 1篇贺文彬
  • 1篇田雅娟
  • 1篇赵子强

传媒

  • 1篇山西师范大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于聚类分析的改进微粒群算法
2013年
聚类分析是依据样本间关联的量度标准将其自动分成几个群组,使同一群组内的样本相似,而属于不同群组的样本相异的一种方法.在微粒群算法中由数量不等的粒子根据规则组合成不同的群体,所有的群体最终将会向着一个全局最优的位置运动.本文将通过改进微粒群算法的局部更新规则来改善算法的性能,根据由聚类半径确定初始聚类中心的方法将粒子群进行分类,然后运用该方法对所有粒子进行分类,初始化得到不同的粒子群体,最后对整个粒子群体进行优化得到全局最优解.
田雅娟贺文彬赵子强
关键词：数据挖掘聚类分析微粒群算法
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共1页<1>
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