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田栋

作品数:2 被引量:10H指数:2
供职机构:西南交通大学机械工程学院更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇网络
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇故障特征
  • 1篇故障诊断
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇滚动轴承故障
  • 1篇滚动轴承故障...
  • 1篇仿真
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇西南交通大学
  • 1篇华为技术有限...

作者

  • 2篇曹中清
  • 2篇田栋
  • 1篇陈彬彬
  • 1篇范旭

传媒

  • 1篇机床与液压
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于目标跟踪的风驱动优化粒子滤波算法研究被引量:2
2017年
针对基本粒子滤波在重采样阶段存在粒子退化和粒子匮乏缺点,提出了一种基于风驱动优化的改进粒子滤波算法.算法将风驱动优化(WDO)思想引进粒子滤波,在粒子滤波重采样过程前,首先利用风驱动优化算法进行优化.风驱动优化算法将最新观测值融合到粒子进化公式中,经过风驱动优化后的大部分粒子朝着后验概率分布比较密集的区域运动,分布在最优粒子附近,从而减少了重采样过程中权值高的粒子被舍弃的概率,缓解样本贫化问题.通过非线性目标跟踪模型对改进的粒子滤波算法进行误差值分析,并与基本粒子滤波算法、粒子群优化粒子滤波算法比较.仿真结果证明改进后的粒子滤波算法降低了变量误差,从而提高了粒子滤波的跟踪能力.
田栋曹中清陈彬彬余胜威
关键词:粒子滤波仿真
基于风驱动优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断被引量:8
2018年
提出一种基于风驱动优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法。把BP神经网络权值和阈值作为优化参数,利用风驱动算法对其进行优化,提高了神经网络的训练效率和准确率。对滚动轴承的振动信号进行处理,提取其时域特征、频域特征、FFT谱特征、功率谱特征、小波包络谱特征作为轴承的故障特征。经测试,优化算法的诊断结果正确,减小了BP网络的训练误差和测试误差,验证了风驱动优化BP神经网络用于滚动轴承故障诊断的有效性和实用性。
田栋曹中清范旭
关键词:滚动轴承故障诊断BP神经网络故障特征
共1页<1>
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