田侃
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术研究所更多>>
- 发文基金：重庆市杰出青年科学基金重庆市计算机网络与通信技术重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Gabor特征和EHMM的人脸识别方法被引量：9
- 2011年
- 针对传统人脸识别方法在受到表情、姿态和光照等影响时存在鲁棒性差的问题,提出了一种改进的人脸识别方法。在特征提取上,该方法首先提取人脸的Gabor特征,接着利用DCT(discrete cosine transform)压缩使得相似特征得到聚合,最后利用PCA(principal component analysis)分别筛选出最能够代表人脸各个区域的DCT系数。在识别方法上,该方法采用了嵌入式隐马尔科夫模型(embedded hidden markov model,EHMM),并基于人脸的认知结构信息对嵌入式隐马尔可夫人脸结构模型进行了改进。对比实验结果表明,该方法识别率高,复杂度低,并具有较好的鲁棒性,易于在工程上应用。
- 杨勇田侃
- 关键词：人脸识别GABOR小波变换离散余弦变换
