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基于联合双边滤波的融合图像跟踪算法研究被引量：4: 2016年; 为了提高跟踪精度,提出一种基于联合双边滤波的融合图像自动跟踪算法。采用帧间差分法并通过形态学处理获得运动目标大致区域,在此基础上采集目标区域及相邻背景区域的代表颜色集合,由此生成草图作为联合双边滤波的引导图,进而生成完整的目标描述,通过边缘检测获得精确的跟踪结果。实验结果表明,方法能够获得清晰准确的跟踪结果,能够较好地避免跟踪中的漂移问题,且算法复杂度低,跟踪精度高。; 王跃东钱小燕张天慈孙泽军; 关键词：目标跟踪融合图像

基于梯度方向直方图的融合图像跟踪算法研究: 2017年; 为了提高跟踪精度,本文提出了一种基于梯度方向直方图的融合图像跟踪算法。首先采用帧差法并结合形态学处理获得运动目标大致区域,在此基础上计算目标区域的有向梯度方向直方图(Histgrams of oritented gradients,HOG),利用HOG特征描述目标轮廓和形状的优点生成完整的目标描述,通过在粒子滤波框架下对多个假设状态进行匹配估计,获得目标的最优位置,最后对模板进行更新。实验结果表明,该方法能够获得清晰准确的跟踪结果,能够较好地避免跟踪中的漂移问题,且跟踪精度高。; 王跃东钱小燕王洁冯鑫; 关键词：目标跟踪粒子滤波融合图像梯度方向直方图

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王跃东