王澎
- 作品数：10 被引量：3H指数：1
- 供职机构：杭州师范大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论文化科学经济管理更多>>
- 在线人类行为动力学中的肥尾特征被引量：2
- 2012年
- 回顾了最近有关在线人类行为动力学重要的实证结果:在线行为的时间间隔分布的肥尾特征.通过博客发文与维基修改记录等在线行为数据的实证结果,阐述了时间间隔分布的幂指数随着活跃性减小而递减的关系;进一步强调了在不同时间尺度上人类行为的时间间隔分布表现出来的异质性;最后总结和展望了这些特性对于未来研究在线群体演化的重要意义.
- 王澎汪秉宏
- 关键词：人类动力学
- 一种基于实时路况的电商包裹与同城o2o包裹共同配送系统
- 本发明公开了一种基于实时路况的电商包裹与同城o2o包裹共同配送系统，包括：数据库存储模块，用于存储实时更新的网点信息、配送点信息、商户信息、电商订单信息、同城o2o订单信息、快递员信息、包裹配送路线规划和快递员调度规划；...
- 王克王澎
- 文献传递
- 基于时空聚集的网贷反欺诈建模与研究
- 2020年
- 识别突发的团伙欺诈已经成为网贷业务中亟待解决的问题。在特征维度较少的情况下,提出了一种基于时空聚集的网贷反欺诈模型。首先基于用户定位信息和申请贷款的时间,设计了一个适用于网贷场景下的聚集指标:K-N最近邻指数;然后,将不同时间观察窗口的K-N最近邻指数利用基于LSTM(长短期记忆网络)的seq2seq(序列到序列)模型提取embedding(嵌入)特征;最后,利用LightGBM模型预测欺诈发生的概率。实验结果表明,所提出的指标能更有效地捕捉坏账,且相比于仅使用基础特征,预测结果的KS值和AUC都有了较好的提升。
- 俞旭峰王澎郭威张子柯
- 关键词：数据挖掘
- 一种基于感知偏差的群体观点演化模型及方法
- 本发明公开一种基于感知偏差的群体观点演化模型及方法，本发明基于感知偏差和更新阈值构建群体观点演化模型，考虑到个体在采样信息时，受限于局部结构信息不足，由局部信息估计全局的启发式判断，难免会产生偏差，因此在设计动力学机制时...
- 沈健俊王澎孟凡圆朱佳东黄剑平
- 一种基于实时路况的电商包裹与同城o2o包裹共同配送系统
- 本发明公开了一种基于实时路况的电商包裹与同城o2o包裹共同配送系统，包括：数据库存储模块，用于存储实时更新的网点信息、配送点信息、商户信息、电商订单信息、同城o2o订单信息、快递员信息、包裹配送路线规划和快递员调度规划；...
- 王克王澎
- 文献传递
- 面向图卷积神经网络鲁棒防御方法被引量：1
- 2023年
- 近来对图卷积神经网络(GCNs)的研究及其应用日益成熟,虽然它的性能已经达到很高的水准,但GCNs在受到对抗攻击时模型鲁棒性较差。现有的防御方法大都基于启发式经验算法,没有考虑GCNs结构脆弱的原因。最近,已有研究表明GCNs脆弱的原因是非鲁棒的聚合函数。本文从崩溃点和影响函数抗差性角度出发,分析平尾均值函数和均值聚合函数二者的鲁棒性。平尾均值相较于均值函数,其崩溃点更高。平尾均值的影响函数跳跃有界,可抵抗异常值;而均值函数的影响函数无界,对异常值十分敏感。随后在GCNs框架的基础上,通过将图卷积算子中的聚合函数更换为更为鲁棒的平尾均值,提出一种改进的鲁棒防御方法WinsorisedGCN。最后采用Nettack对抗攻击方法研究分析所提出的模型在不同扰动代价下的鲁棒性,通过准确率和分类裕度评价指标对模型性能进行评估。实验结果表明,所提出的防御方案相较于其他基准模型,能够在保证模型准确率的前提下,有效提高模型在对抗攻击下的鲁棒性。
- 钱晓钊王澎
- 关键词：鲁棒性
- 一种基于时空集中性的网贷欺诈团伙识别与预警方法
- 本发明涉及一种基于时空集中性的网贷欺诈团伙识别与预警方法。现有方法都是针对个人欺诈识别，没有考虑到团伙欺诈识别。本发明方法的风控流程分为数据获取、特征提取框架、集成预测算法、团伙欺诈识别、个人欺诈识别五大模块，还包括三个...
- 王澎俞旭峰张子柯
- 文献传递
- 微博名人粉丝群体的特征差异及其影响
- 2020年
- 当今微博围绕新兴网红越来越多有组织的粉丝群体涌现,形成了所谓“粉丝控评”现象.本文通过研究这些网红粉丝群体的行为来了解其特征和影响.本文抽样爬取了若干当红名人微博下的数据,通过聚类分析对比研究不同粉丝群体的特征行为.发现这些高活跃粉丝不同于传统水军的定义,有着非常高的互动行为;并且以低影响力、年轻的女性群体为主.这个群体非常严重地扭曲了微博各项指标数据,无论是水军的识别方法还是个体影响力的判断都需要重新考虑这个群体的影响.
- 江一帅王澎
- 基于密集子图挖掘的刷单团伙识别方法
- 2021年
- 随着电商的不断发展,如何发现刷单账户以维护市场秩序是亟待解决的问题。根据用户的购买记录构建用户关系网络图。根据电商刷单特性,提出通过计算用户之间的关联性来对抗伪装,并提出了一种密集子图可疑度量。根据关联性和密集子图可疑度量,实现了一种针对电商的刷单团伙识别方法。实验结果表明,在真实的天猫数据集上,所提出的方法能有效地捕捉刷单团体,结果与FRAUDAR算法相近,有较好的识别效果。
- 郑赜一王澎
- 关键词：欺诈识别
- 一种基于时空集中性的网贷欺诈团伙识别与预警方法
- 本发明涉及一种基于时空集中性的网贷欺诈团伙识别与预警方法。现有方法都是针对个人欺诈识别，没有考虑到团伙欺诈识别。本发明方法的风控流程分为数据获取、特征提取框架、集成预测算法、团伙欺诈识别、个人欺诈识别五大模块，还包括三个...
- 王澎俞旭峰张子柯
- 文献传递
