王俊松
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：天津医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划天津市应用基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 神经群模型的alpha振荡自反馈回路调控机制研究
- 2021年
- 目的研究抑制性和兴奋性自反馈对神经群模型(NMM)alpha振荡的产生和频率调控机制。方法基于神经群模型,应用分岔分析确定抑制性和兴奋性自反馈产生alpha振荡的参数范围,通过仿真分析验证分岔分析的正确性,并应用频谱分析确定振荡频率。结果余维一分岔和余维二分岔分析结果表明抑制性自反馈不利于alpha振荡的产生,兴奋性自反馈在一定范围内能够促进alpha振荡的产生。频谱分析结果显示随着抑制性自反馈强度的增加,alpha振荡频率升高;而兴奋性自反馈强度的增加导致alpha振荡频率降低。结论制性或兴奋性自反馈能够抑制或促进神经群模型alpha振荡的产生,二者的协同调控可以对alpha振荡的产生及频率进行更加灵活的双向调节。
- 李秀平王俊松
- 关键词：自反馈分岔
- 基于递归特性的网络应用流量行为分析被引量：1
- 2014年
- 准确刻画不同网络应用流量的行为特征,是识别和控制应用流量以及保证互联网服务质量的关键。该文提出一种基于流量系统状态递归特性的分析方法,研究应用流量的内在动力学行为。针对实际网络中多类不同应用流量的时间序列,首先重构流量序列的高维相空间,然后分析应用流量系统状态运动轨迹的递归特性,揭示其各自固有的内在行为。实验结果表明,流量的非线性动力学特征能够准确地刻画各类网络应用流量的行为,并且不随网络规模或网络协议版本的改变而发生变化。因此,流量的非线性动力学特征有助于提高互联网应用流量识别与控制的性能。
- 袁静王俊松李强陈曦
- 关键词：相空间动力学特征
- 基于兴奋性与抑制性STDP的储备池网络的结构优化方法
- 本发明提供了一种基于兴奋性与抑制性STDP的储备池网络的结构优化方法，所述储备池网络为由兴奋性神经元E和抑制性神经元I相互连接构成的网络，网络存在四种连接：E‑E、E‑I、I‑E、I‑I，通过兴奋性STDP调节E‑E的连...
- 王俊松姚洋
- 文献传递
- 一种经颅电刺激组件，装置，系统及应用
- 本发明公开了一种经颅电刺激组件，装置，系统及应用，涉及实验设备技术领域。其用于动物颅骨电刺激，其包括头环，玻璃片，导线和导电胶带。头环开设有成像孔，玻璃片用于与动物皮层接触，导线用于环绕于玻璃片的外周并与动物颅骨接触，导...
- 马增光杜晓琅魏良鹏毕慧玲谌辉罗明艳刘淑静王俊松
