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王亚龙

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:北京信息科技大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇地图创建
  • 2篇视觉里程计
  • 2篇同时定位与地...
  • 2篇里程计
  • 2篇KINECT
  • 1篇三维视觉
  • 1篇深度信息
  • 1篇关键帧
  • 1篇RGB

机构

  • 2篇北京信息科技...

作者

  • 2篇张奇志
  • 2篇周亚丽
  • 2篇王亚龙

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于RGB-D相机的室内环境3D地图创建被引量:7
2015年
RGB-D相机(如微软的Kinect)能够在获取彩色图像的同时得到每个像素的深度信息,在移动机器人三维地图创建方向具有广泛应用。设计了一种利用RGB-D相机进行机器人自定位及创建室内场景三维模型的方法,该方法由RGB-D相机获取周围环境的连续帧信息;提取并匹配连续帧间的SURF特征点,通过特征点的位置变化计算机器人的位姿并结合非线性最小二乘优化算法最小化对应点的双向投影误差;结合关键帧技术及观察中心法将相机观测到的三维点云依据当前位姿投影到全局地图。选择三个不同的场景实验了该方法,并对比了不同特征点下该方法的效果,方法在轨迹长度为5.88 m情况下误差仅为0.023 m,能够准确地创建周围环境的三维模型。
王亚龙张奇志周亚丽
关键词:同时定位与地图创建视觉里程计KINECT关键帧
基于Kinect的三维视觉里程计的设计被引量:10
2014年
针对移动服务机器人在未知环境下三维路径估计的问题,设计了一种基于Kinect的实时估计机器人运动轨迹的方法。该方法采用Kinect获取机器人运动过程中连续帧的彩色和深度信息,首先,提取并匹配目标帧和参考帧的SURF的特征点;然后,结合深度信息利用经典P3P问题的方法及改进的随机采样一致性(RANSAC)算法计算机器人的初始6自由度(DOF)位姿;最后,通过非线性最小二乘算法最小化初始位姿内点的双向投影误差来提高位姿精度,进而得到机器人的运动轨迹。同时对比了不同特征点及描述符结合下的里程计精度。实验结果表明,所提方法能够将里程计误差降低到3.1%,且能够满足实时要求,可为机器人同时定位与地图创建提供重要的先验信息。
王亚龙张奇志周亚丽
关键词:同时定位与地图创建视觉里程计KINECT
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