沈国强
- 作品数：4 被引量：44H指数：3
- 供职机构：清华大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于GP的税收能力智能估测的研究与应用被引量：3
- 2006年
- 目的将基于遗传程序设计(GP)的数据建模方法应用于税收能力智能估测系统建模中。方法利用遗传程序设计来实现复杂函数的自动建模。结果改变了目前税收能力估测中采用的使用拟合粗糙、估测结果准确度差的线性模型进行曲线拟合和趋势预测的估测方法,通过优化初始种群的方法提高了GP算法的收敛率,实现了复杂函数的自动建模,并将该方法应用到税收能力智能估测原型系统(TCES)的建模中。结论采用GP得到的数学模型比传统方法使用的数学模型拟合精度更高,估测误差更小,更适于反映地区税收能力的实际情况。
- 陈霄覃征沈国强
- 关键词：遗传程序设计税收能力
- 一种高效的多维多层关联规则挖掘算法被引量：8
- 2006年
- 关联规则是数据挖掘中一个重要的研究方向。文章提出了一种基于遗传算法的多维多层关联规则挖掘算法。算法针对现有多维多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的缺点,依据多维和多层数据的共同特点,提出了一种启发式的阈值自定义方式,来提高挖掘效率和结果的准确性。实验结果证明这种算法是有效。
- 沈国强覃征沈云斐
- 关键词：关联规则遗传算法数据挖掘
- 一种新的多维关联规则挖掘算法被引量：26
- 2006年
- 关联规则是数据挖掘中一个重要课题.文章给出一种基于遗传算法和蚂蚁算法相结合的多维关联规则挖掘算法.新算法利用了遗传和蚂蚁算法共有的良好全局搜索能力,并克服了遗传算法局部搜索能力弱和蚂蚁算法搜索速度慢的缺陷.实验结果表明,新算法在对具有稀疏特性的多维关联规则的挖掘中体现了良好的性能.
- 沈国强覃征
- 关键词：遗传算法蚂蚁算法关联规则数据挖掘
- 基于时效性的Web页面个性化推荐模型的研究被引量：10
- 2006年
- Internet的快速增长导致了对个性化服务需求急剧增加。该文通过分析个性化挖掘的特点,提出了基于时效性的Web页面个性化推荐模型。该模型的挖掘算法在FP-Tree的存储结构上加入时效价值系数,并进行增量挖掘。通过实验证明,该模型挖掘出来的信息,能够更好地符合用户的真实需求。
- 沈云斐沈国强蒋丽华覃征
- 关键词：WEB挖掘个性化推荐模型
