梁建平
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国石油四川石化有限责任公司更多>>
- 发文基金：辽宁省科技厅科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进PSO的鲁棒LSSVM乙烯产品浓度软测量被引量：4
- 2016年
- 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)在利用生产现场数据建模时易出现鲁棒性差的问题。提出了基于PSO的鲁棒最小二乘支持向量机建模方法,该方法利用一种改进的PSO方法确定LSSVM的惩罚参数C和核宽度?,增强了LSSVM对数据的适应性;通过给LSSVM优化问题中误差平方项赋予不同的权值,使得LSSVM在训练过程中克服了噪声的影响。最后将该方法应用于乙烯产品浓度预测,并与普通LSSVM进行了比较;仿真和实验结果表明,该算法建立的模型比普通LSSVM建立的模型具有更好的泛化能力和鲁棒性。
- 郑博元苏成利李平梁建平钟国财
- 关键词：软测量粒子群优化
- 基于KICA-TSVR方法乙烯裂解产物分布软测量被引量：3
- 2015年
- 针对乙烯裂解关键质量指标乙烯裂解产物分布难以实时测量的问题,提出一种基于核独立成分分析与孪生支持向量回归机(KICA-TSVR,Kernel Independent Component Analysis-twin Support Vector Regression)软测量建模方法。该方法首先采用KICA(Kernel Independent Component Analysis)算法在非线性高维空间中进行样本特征提取,解决了TSVR因缺少结构风险最小化除噪能力差的问题,提高了模型预测精度。由于TSVR只需求解2个小规模的QP问题且其对偶问题中没有约束条件,使模型具有较快的训练速度。将KICA-TSVR用于乙烯裂解产物分布软测量建模,实验结果表明,同标准SVR(Support Vector Regression)和KICA-SVR方法相比,KICA-TSVR具有更好的模型预测效果和更快的训练速度。
- 邱梦婵苏成利钟国财梁建平
- 关键词：核独立成分分析软测量
