2024年7月21日
星期日
|
欢迎来到青海省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
杨鑫
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
南开大学
更多>>
发文基金:
天津市应用基础与前沿技术研究计划
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
张雷雷
南开大学
梁艳梅
南开大学
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
像素
1篇
像素块
1篇
SLIC
1篇
测地
1篇
测地距离
机构
1篇
南开大学
作者
1篇
梁艳梅
1篇
杨鑫
1篇
张雷雷
传媒
1篇
光电子.激光
年份
1篇
2017
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于L_0平滑的超像素块最短测地距离的显著区域提取方法
被引量:2
2017年
为了有效地检测出图像中的显著区域,提出了一种基于L_0平滑的超像素块最短测地距离的图像显著区域提取方法。首先对图像进行L_0平滑得到边缘锐化内部细节平滑的图像,进而用简单线性迭代聚类(SLIC)算法得到图像的超像素块;然后提取超像素块的颜色和空间特征,计算超像素块之间的最短测地距离,根据图像边界的连通性得到每个超像素块的初步显著值;最后通过显著区域聚焦等后处理优化操作,滤除图中的背景噪声,得到最终显著图。利用公开数据库与之前方法进行比较的结果显示,本文方法能够更好地加亮整个显著目标区域,去除背景干扰区域。通过ROC面积的比较,证明了本文提出方法的有效性。
杨鑫
张雷雷
梁艳梅
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张