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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇轻工技术与工...
  • 2篇农业科学

主题

  • 1篇叶丝
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生产工序
  • 1篇填充值
  • 1篇网络
  • 1篇卷烟
  • 1篇卷烟工艺
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇工艺参
  • 1篇工艺参数
  • 1篇贡献度
  • 1篇感官
  • 1篇感官质量
  • 1篇感官质量评价
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇山东中烟工业...
  • 1篇山东中烟工业...

作者

  • 2篇杨莹
  • 2篇张娟
  • 1篇王彬彬
  • 1篇陆玉浩
  • 1篇王广超
  • 1篇孙娟
  • 1篇万云飞

传媒

  • 1篇中国烟草科学
  • 1篇中国科技信息

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
卷烟制叶丝工序感官贡献度研究被引量:1
2014年
为了研究卷烟制叶丝过程各工序对产品感官质量的作用,采用3分标度法和K14指标体系对制叶丝各工序进行感官质量评价分析。结果表明:1制叶丝线不同加工工序感官贡献不同;2查找出制叶丝线对卷烟感官质量影响较大的4个重点工序即松散回潮工序、润叶加料工序、叶丝干燥工序。
张娟杨莹孙娟
关键词:感官质量评价卷烟工艺生产工序贡献度叶丝
基于神经网络的烟丝填充值预测模型研究被引量:5
2016年
填充值是烟丝的一项重要物理指标。在卷烟制丝生产中,叶组配方和工艺流程一般较为固定,所以制丝工艺参数对烟丝填充值的影响更为直接、突出,但工艺参数对填充值的影响为非线性的,难以根据工艺参数直接推算出烟丝填充值。针对此问题,选取了7个影响较大的工艺参数,采用BP神经网络对7个工艺参数和烟丝填充值间的数量关系进行了初步建模。通过BP神经网络设计和大数据量的训练后,该模型具备了通过工艺参数预测烟丝填充值的能力,预测结果的相对误差为4%左右,这为工艺参数和填充值之间的相互调整提供了理论依据和仿真方法。
陆玉浩王彬彬万云飞王广超牛汝萍张娟杨莹冀海波
关键词:BP神经网络工艺参数填充值
共1页<1>
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