杨春玉
- 作品数:2 被引量:11H指数:2
- 供职机构:南京邮电大学计算机学院更多>>
- 发文基金:国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:电气工程更多>>
- 基于二次聚类的大规模电动汽车有序充电调度策略优化被引量:4
- 2017年
- 针对大量电动汽车无序充电造成的充电站利用率不均衡问题,提出一种大规模电动汽车有序充电调度策略。首先,以电动汽车充电需求的位置为聚类指标,借助归一化相似度进行层次聚类和基于K-means算法的二次划分,以实现属性相似的电动汽车的汇聚。进一步地,通过Dijkstra算法获取电动汽车到达各个充电站的最优路径,以充电站内电动汽车的均匀分配和电动汽车充电路程最短作为目标函数,构建了基于电动汽车聚类的充电调度模型,通过遗传算法求取最优解。与未进行电动汽车聚类的充电调度策略进行的仿真对比实验结果表明,在车辆较多时所提方法的计算时间可减少一半以上,具有较高的实用性。
- 张洁杨春玉鞠非徐小龙
- 关键词:电动汽车DIJKSTRA算法K-MEANS算法
- 基于时空约束的电动汽车充电策略被引量:7
- 2016年
- 针对电动汽车行驶过程中的充电需求在时间和空间上的随机性问题,提出了一种基于时空约束的电动汽车最佳充电选择策略,该策略可以使电动汽车在最短的时间内获得最佳充电服务;在此基础上,建立了充分考虑电动汽车充电行驶路径、电动汽车充电站内排队等待时间和电动汽车充电过程的充电行为总用时最短的充电选择模型(time-spatial charging selection model,TSCSM)。仿真结果表明,与就近充电选择策略相比,该充电选择策略在缩短电动汽车充电行为全过程总用时方面具有显著优势。
- 鞠非杨春玉徐小龙张洁刘凌燕
- 关键词:电动汽车