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杨奇

作品数:5 被引量:6H指数:1
供职机构:昆明钢铁控股有限公司更多>>
发文基金:云南省应用基础研究基金云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇带钢
  • 2篇轧制力
  • 2篇热轧
  • 2篇仿真
  • 2篇仿真系统
  • 2篇MVC框架
  • 1篇调度
  • 1篇轧带
  • 1篇轧制力矩
  • 1篇智能调度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生产数据
  • 1篇数字化
  • 1篇双机
  • 1篇双机架
  • 1篇水渣
  • 1篇铁精矿
  • 1篇热轧带钢
  • 1篇热轧过程

机构

  • 5篇昆明钢铁控股...
  • 3篇昆明理工大学
  • 3篇云南大学
  • 2篇云南昆钢电子...

作者

  • 5篇尹丽琼
  • 5篇杨奇
  • 3篇张果
  • 3篇王剑平
  • 3篇杨俊东
  • 2篇王智
  • 1篇秦建春
  • 1篇杨晓洪

传媒

  • 2篇钢铁研究
  • 2篇昆钢科技
  • 1篇重型机械

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2017
  • 2篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于MVC的双机架炉卷轧机轧制力矩的仿真研究
2016年
在双机架炉卷轧机带钢热轧过程中,轧制力矩数据是否合理直接影响轧制成品的质量。运用计算机软件Visual Studio,开发出基于MVC框架的双机架往复式炉卷热轧机轧制力矩网络仿真系统,并设计了轧制力矩的相应仿真模块以及对轧制力矩进行网络仿真。仿真结果表明轧制力矩相对误差在很小范围以内变化,结果对实际轧制生产具有指导作用。
王智张果王剑平杨俊东杨奇尹丽琼
关键词:热轧带钢MVC框架仿真系统轧制力矩
带钢热轧过程厚度分配的仿真分析被引量:1
2016年
带钢轧制过程中,各道次的厚度分配是控制轧制的重要环节,直接影响成品的质量。运用Visual Studio软件开发工具,开发出基于MVC框架的往复式双机架炉卷轧机轧制过程的网络仿真系统,研究了带钢轧制过程中各道次的厚度分配,设计了相应的仿真模块。通过输入实际数据进行仿真分析,所得到的数据与实际的热轧生产数据进行对比,该仿真系统可有效地仿真出轧制过程厚度的变化,能实现带钢厚度分配的预报。
秦建春张果王剑平杨晓洪杨俊东杨奇尹丽琼
关键词:双机架MVC框架仿真系统
水渣智能行车自动化系统设计与运用
2022年
当前的大部分的抓斗吊起重机均采用人工操作的模式,存在劳动强度大、运行效率低、安全风险高、信息孤岛、智能化程度低下的问题。现设计一套功能完善、实用性强的抓斗吊行车自动化系统。首先,根据功能需求分析情况,从系统架构、定位系统、防摇摆系统、网络传输系统、智能调度系统、道闸门禁及视频系统等的方面入手,完成系统功能模块的科学设计。运用结果表明:本文所设计的抓斗吊水渣行车自动化系统运行正常、可靠、稳定,各个功能模块实现满足设计相关要求。
杨奇巫乔顺尹丽琼刘洪具
关键词:精准定位智能调度
一种基于铁精矿采选精益成本六环六控数字化管控方法
2022年
在新一轮科技工业革命中,为推进矿山企业降本提质增效高质量发展,查找制约企业发展的短板与瓶颈,以铁精矿采选生产工序细分和成本管控为切入点,将采矿工序细分为“掘、爆、铲、运、溜、提”,选矿工序细分为“碎、磨、选、检、排、堆”六个环节,对其生产相关数据如设备信息进行采集,对班报日报等信息进行数字化填报、审批、锁定,确保采选数据的完整性、及时性和准确性,以数据驱动采选成本精益管控,提高企业核心竞争力。
杨奇尹丽琼邝昌云
关键词:数字化精益成本生产数据
基于PSO-BP神经网络双机架炉卷轧机轧制力的预测被引量:5
2017年
为了有效预测双机架炉卷轧机的轧制力,使热轧板带材生产具有很好的可操作性,采用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络,建立了往复式双机架炉卷轧机轧制力预测的智能模型。以某钢厂热轧产品Q195实测数据作为试验样本,并将粒子群算法优化的BP神经网络模型和标准BP网络模型分别用于轧制力预测,结果表明PSO-BP神经网络模型在预报精度上明显优于标准BP网络模型,并且PSO-BP神经网络模型预测轧制力的误差率控制在10%以内。
王智张果王剑平杨俊东杨奇尹丽琼
关键词:粒子群BP神经网络轧制力
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