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杨勍

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:中南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇理学

主题

  • 4篇图像
  • 3篇序列图
  • 3篇序列图像
  • 3篇肝脏
  • 2篇低对比度
  • 2篇对比度
  • 2篇血管
  • 2篇噪声
  • 2篇强噪声
  • 2篇肝脏血管
  • 1篇序列图像分割
  • 1篇医用光学
  • 1篇医用光学与生...
  • 1篇凸包
  • 1篇图割
  • 1篇图像分割
  • 1篇显著性检测
  • 1篇小视野
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇机器视觉

机构

  • 4篇中南大学

作者

  • 4篇廖苗
  • 4篇赵于前
  • 4篇杨勍
  • 2篇曾业战
  • 2篇张帆

传媒

  • 2篇激光与光电子...

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2018
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种肝脏CTA序列图像的血管分割方法
本发明公开一种肝脏CTA序列图像的血管分割方法,首先对输入三维肝脏序列图像进行对比度增强和平滑噪声预处理,然后,采用OOF和OFA算法增强肝脏血管及其边界,细化血管中心;根据血管的几何结构,自动搜索血管中心线的种子点,并...
赵于前曾业战廖苗杨勍杨少迪
文献传递
高精度小视野TFT-LCD图像异物缺陷自动分割
2022年
为了精确分割TFT-LCD异物缺陷,准确计算缺陷尺寸,满足TFT-LCD工业生产中对异物缺陷检测的需求,提出一种面向高精度小视野TFT-LCD图像的异物缺陷高精度自动分割方法。首先,根据屏幕像素的空间分布规律,考虑缺陷的尺寸变化,采用基于空间信息多尺度显著性的缺陷提取方法,自动获得图像中的缺陷区域。然后,结合缺陷与屏幕像素间隙的空间分布关系,找到被像素间隙截断的对应缺陷块组。最后,利用局部凸包拟合算法对缺陷区域进行连通,实现对异物缺陷的自动分割。实验结果证明,所提方法能较精确地分割异物缺陷,精确率和召回率分别为95.36%和93.34%,且尺寸计算正确率为96.5%,基本满足工业生产中TFT-LCD异物缺陷尺寸计算的稳定可靠、高精度、高准确性等要求。
杨勍赵于前张帆张帆
关键词:机器视觉TFT-LCD显著性检测
一种肝脏CTA序列图像的血管分割方法
本发明公开一种肝脏CTA序列图像的血管分割方法,首先对输入三维肝脏序列图像进行对比度增强和平滑噪声预处理,然后,采用OOF和OFA算法增强肝脏血管及其边界,细化血管中心;根据血管的几何结构,自动搜索血管中心线的种子点,并...
赵于前曾业战廖苗杨勍杨少迪
文献传递
基于空间模糊C均值和图割的肝脏CT序列图像分割
2022年
肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断、治疗和手术的重要步骤,提出一种基于空间模糊C均值和图割的CT图像肝脏分割方法。首先,为去除毗邻器官和组织对肝脏分割的影响,采用阈值、投影和三维区域生长法从原始CT图像中去除脊柱、肋骨,接着采用K-means聚类和二值形态学重建方法去除右肾。然后,采用空间模糊C均值从初始切片中分割肝脏,再结合CT切片的空间、形状和灰度特性运用图割算法迭代分割剩余切片。最后,根据形态学操作和解剖学知识去除肝脏分割结果中的下腔静脉区域。实验结果证明,与其他同类方法相比该方法可获得更好的分割效果。
杨勍赵于前张帆张帆
关键词:医用光学与生物技术图割肝脏分割
共1页<1>
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