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李健华

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：华南农业大学更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家级星火计划广东省自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇预警
  • 1篇预警方法
  • 1篇植物保护
  • 1篇跳甲
  • 1篇聚类
  • 1篇黄曲条跳甲
  • 1篇关联规则
  • 1篇半监督学习

机构

  • 1篇华南农业大学

作者

  • 1篇杨敬锋
  • 1篇彭晓琴
  • 1篇胡月明
  • 1篇贾正雷
  • 1篇李健华

传媒

  • 1篇农机化研究

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于半监督学习的黄曲条跳甲预警方法被引量：7
2008年
蔬菜病虫害的预警通常依靠植保专家知识来进行,较少采用数学建模方法来进行定量分析。为此,利用部分已知类别的训练样本抽取其关联规则作为监督信息,结合非监督学习的K-mean聚类算法,建立蔬菜黄曲条跳甲的预警模型。半监督学习算法既能发挥有监督学习准确率高的优点,又能充分地利用无监督学习的灵活性,具有一定的研究意义和实际意义。通过对广东省蔬菜黄曲条跳甲数据实验表明,半监督学习算法预警准确率比同条件下K-mean聚类算法的准确率高出24.31%。
彭晓琴杨敬锋胡月明李健华贾正雷
关键词：植物保护黄曲条跳甲预警关联规则聚类
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